机器学习与量化交易项目班完整版10课视频教程附讲义源码

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发表于 2017-1-15 14:35:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
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课程介绍:

机器学习和程序化交易系统是目前量化交易的主流手段,这门课将会从零起步介绍量化交易的方方面面,并且手把手教你从零开始搭建一个能work、能run起来的事件驱动型的量化交易平台/自动交易系统,通过项目把相关知识点串起来,不但技能提升可更快,而且随着项目经验的增长,对于求职/跳槽涨薪也有极大的帮助。

课程目录:

1. 自动化交易综述

   主要内容: 课程内容综述,自动化/算法交易介绍,python在自动交易中的应用简介

2. 量化交易系统综述

   主要内容:回测,自动交易,策略建模,常见平台使用

3. 搭建自己的量化数据库

软件需求,数据获取方式,数据存储方式

mini-project-1: 金融数据的存储,读取

4. 用python进行金融数据分析

主要内容:数据清理与特征选择

mini-project-2: pandas与金融数据分析

5. 策略建模综述

主要内容:介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式

6. 策略建模:基于机器学习的策略建模

mini-project-3: 基于机器学习的金融预测

7. 模型评估与风险控制
主要内容:模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法

8. 自动交易系统的搭建

主要内容:基于事件驱动型的自动交易系统

Final-Project: 手把手教你搭建自动交易系统(有作业,课后直接赠送一套自动交易系统,可自行定制、修改)

9. 量化策略的实现

mini-project-4:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去,尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。

10. 策略优化与课程总结

主要内容:如何进行模型选择与优化,课程回顾与展望:where to go from here..

课程展示:

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课程大小:

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