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课程介绍
粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。
目录
1particle?swarm?optimization(一)
2particle?swarm?optimization(二)
3particle?swarm?optimization(三)
4particle?swarm?optimization(四)
5particle?swarm?optimization(五)
6particle?swarm?optimization(六)
7particle?swarm?optimization(七)
8particle?swarm?optimization(八)
9particle?swarm?optimization(九)
10particle?swarm?optimization(十)
11particle?swarm?optimization(十一)
12particle?swarm?optimization(十二)
13particle?swarm?optimization(十三)
14particle?swarm?optimization(十四)
15particle?swarm?optimization(十五)
16particle?swarm?optimization(十六)
17particle?swarm?optimization(十七)
18particle?swarm?optimization(十八)
19particle?swarm?optimization(十九)
20particle?swarm?optimization(二十)
21particle?swarm?optimization(二十一)
22particle?swarm?optimization(二十二)
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