【6.08直播预告】Hadoop VS Spark,大数据架构究竟走向何方?

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    发表于 2017-6-2 10:09:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
    先就业后付费
    讲座介绍:

    当前大数据架构最火热的莫过于分布式计算架构Hadoop和流数据处理框架Spark/Storm这两类。Hadoop是一个对海量数据进行处理的分布式系统架构。由于Hadoop的计算过程放在硬盘,数据的吞吐和处理速度不如使用内存快,流数据处理框架Spark和Storm开始登上舞台。

    未来技术趋势何去何从?

    网上逐渐有一种声音说Hadoop的日子已经快到头了。真的是真的吗?未来大数据架构究竟该走向何方呢? 本次讲座将从大数据架构变迁出发,深入浅出讲解Hadoop及Spark技术架构,优劣对比,并探讨未来大数据架构将走向何方。

    特邀嘉宾:

    分布式存储系统方向博士,毕业前主要研究如何提高大数据(分布式)存储系统的可靠性,可扩展性和节能。现在主要负责针对对各种大数据平台系统的评测,开发,部署以及大数据应用的开发。

    讲座目录:
            
    Hadoop
    Hadoop简介
    当前Hadoop生态系统
    Hadoop架构概览
    MapReduce的瓶颈
    Spark
    Spark简介
    Spark架构概览
    Hadoop vs Spark
    批处理与流处理适用问题
    两种技术优劣对比
    实例Demo
    大数据框架探讨
    业界实践探讨
    未来趋势探讨

    讲座时间:

    北京时间6月08日(周四)10AM

    哎...今天够累的,签到来了1...
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