【6.13直播预告】如何成为机器学习工程师?

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    发表于 2017-6-2 10:15:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
    先就业后付费
    讲座介绍:

    这是AI+时代,也是AI人才的高价时代。
    AI人才供求极端失衡,科技巨头对于人才的追求也近乎疯狂。
    在AI市场沸腾的前夕,你是否想成为一名顶尖的Machine Learning Engineer,突破技术瓶颈?

    本次讲座将从以下三个方面探索:

    什么是Machine Learning Engineer?
    和Data Scientist有什么区别?
    和Research Scientist的daily life有什么不同?
    成为Machine Learning Engineer必备技能
    计算机科学基础和编程
    概率和统计
    数据建模和评估
    机器学习算法的应用
    软件工程和系统设计
    Machine Learning Engineer求职
    New Grad
    在职转方向

    嘉宾介绍:

    George Washington University PhD,现就职于Splunk Machine Learning Team,负责Data Science Application的研发。曾在加州知名Data Bootcamp任教。

    研究生毕业于CMU,兴趣领域是机器学习在计算机视觉和自然语言处理中的应用。

    讲座时间:

    北京时间 6-13 周二 10am

    哎...今天够累的,签到来了1...
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