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讲座介绍：
这是AI+时代，也是AI人才的高价时代。
AI人才供求极端失衡，科技巨头对于人才的追求也近乎疯狂。
在AI市场沸腾的前夕，你是否想成为一名顶尖的Machine Learning Engineer，突破技术瓶颈？
本次讲座将从以下三个方面探索：
什么是Machine Learning Engineer？
和Data Scientist有什么区别？
和Research Scientist的daily life有什么不同？
成为Machine Learning Engineer必备技能
计算机科学基础和编程
概率和统计
数据建模和评估
机器学习算法的应用
软件工程和系统设计
Machine Learning Engineer求职
New Grad
在职转方向
嘉宾介绍：
George Washington University PhD，现就职于Splunk Machine Learning Team，负责Data Science Application的研发。曾在加州知名Data Bootcamp任教。
研究生毕业于CMU，兴趣领域是机器学习在计算机视觉和自然语言处理中的应用。
讲座时间：
北京时间 6-13 周二 10am
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发表于 2017-6-2 10:15:26
