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讲座介绍:
这是AI+时代,也是AI人才的高价时代。
AI人才供求极端失衡,科技巨头对于人才的追求也近乎疯狂。
在AI市场沸腾的前夕,你是否想成为一名顶尖的Machine Learning Engineer,突破技术瓶颈?
本次讲座将从以下三个方面探索:
什么是Machine Learning Engineer?
和Data Scientist有什么区别?
和Research Scientist的daily life有什么不同?
成为Machine Learning Engineer必备技能
计算机科学基础和编程
概率和统计
数据建模和评估
机器学习算法的应用
软件工程和系统设计
Machine Learning Engineer求职
New Grad
在职转方向
嘉宾介绍:
George Washington University PhD,现就职于Splunk Machine Learning Team,负责Data Science Application的研发。曾在加州知名Data Bootcamp任教。
研究生毕业于CMU,兴趣领域是机器学习在计算机视觉和自然语言处理中的应用。
讲座时间:
北京时间 6-13 周二 10am
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