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[职业发展] 求教,不知道自己该如何去选择,走哪一个方向

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发表于 2017-6-6 22:47:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
先就业后付费
先说下自己的情况,麻烦各位有经验的大神指导下。
我去年毕业,材料学专业,毕业后在一家电子元件制造业工作,不喜欢制造业和工厂的工作环境,通过知乎等平台了解到大数据,数据分析,可能和大部分想从事大数据的朋友一样,当时被舆论导向了吧,然后一边工作一边学习,先后学了EXCEL,SQL,然后年后辞职来的北京。
来北京后,入职于一家p2p公司做数据统计专员,很喜欢互联网公司,通过工作发现自己很喜欢这个,一边工作一边学,一边通过平台了解了很多名词,例如hadoop,spark,storm等等,但是只是听过这些名词,没有去着手去学习。
截止目前已经入职三个月了,业务方向也了解了很多,但每天的工作只是用EXCEL做一些日报周报等业务相关的报表。
平常自己也在看一些统计学的书,会用EXCEL里的数据分析做一些描述性统计分析,相关分析,多元线性回归。也学了一些python的基础包,但是还没有系统的做过一些分析。
我自己的规划是机器学习方向的,但是通过招聘要求里看到,招聘机器学习或者数据挖掘的都要求硕士,统计学,计算机专业,而自己只是本科,而且还是材料学,很多知识体系都没有建立好,对于算法以后也没有信心会学的那么深入。所以感觉这条路我走下去。
现在的经理建议我走业务数据分析方向,但是我还是喜欢接触新东西,接触hadoop等等大数据方向的东西。
所以现在很矛盾,不知道该怎么着手去做,去系统学习,现在基本是这个看一会,那个学一会,没有好的规划。
所以希望打手能给我一点指导,该怎么去规划,去走,非常感谢!
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    发表于 2017-6-7 19:43:12 | 显示全部楼层
    如果每天就是做一些周报日报的话,这工作还是算了,有点浪费青春。我也是要转行的,工作都辞了,我也对数据科学和机器学习方面比较感兴趣,上面你说的情况我表示很认同。
    一、数据科学包括数据挖掘、数据分析(可视化)、数据仓库、大数据开发等一系列方向。机器学习是人工智能的基础,也就是算法,人工智能的发挥需要海量数据支持,尤其是现在的深度学习。回到工作上来,现在招聘机器学习相关的都是做算法工作,要求非常高,计算机数学科班出生的硕士以上学历,咱们基本pass掉了,除非确实有数学天赋的,也就是说咱们转行的短期内不要考虑做算法的工作。但是数学要长期学着,因为不管后面编程开发,还是spark计算都需要算法知识。
    二、至于数据分析,我调查了很多培训机构,比如经管之家的CDA,光环的数据可视化,他们的课程做的也比较漂亮,你可以去看看。我理解的数据分析就是大数据的前端,这个能做而且能产生效益,但是既然是前端,也意味着技术含量不是太高,会像HTML5一样迅速饱和。但是也不否认,做数据分析是个可以长久干下去的工作(不像程序开发的青春饭),数据分析涉及很多业务知识比如经济,金融,投资,也正是这些域外知识意味着咱们可以在35岁以后继续做相关工作,甚至可以创业,未来是大数据时代,从数据中提炼信息,发现商机能大大提高创业成功率,而且35岁之后创业也是最稳妥的年纪。
    三、但是我不建议现在就做数据分析的工作,因为现在大多数数据分析工作也就是用用excel等简单的软件做报表画曲线的形式,除了淘宝京东这些大公司双11、618做的很专业,小公司玩的还是很少,主要是因为大数据市场(从数据中提炼信息实现价值)还没有真正打开,25到35岁的黄金十年一定要学真本事,而不是仅仅做个报表曲线什么的,顶多再做个数学建模,这些都是大学里面玩玩的东西。
    四、我的计划是先从简单的编程语言做起,语言不用学太多,关键在于精。我选择以Java和Python为主(深入再深入),其他的比如nodejs,go,R这些为辅(简单了解会用就行)。Java这个编程语言第一位置至少十年内不会被取代,大型服务器底层以及大数据Hadoop都用的Java语言,这个就像大学的思想政治四门课,所有大学生都要学的,逃不开,不学就不行。当然Java语言的优点也很明显,可移植性,安全性等等都是他长期制霸编程语言第一位的原因。Python语言简单,实用,广泛用于人工智能的实现,这个胶水语言很厉害,既可以做爬虫,又可以数据分析,要想做数据工作,这个也是逃不掉的。另外,对于咱们科班出生的,虽然短期做不了算法工作,但是也不能就此放弃,毕竟未来是一个智能时代,用Python实现算法非常快捷,说不定哪天一个突然的想法,你就变成了一个算法大神了,灵感是一瞬间,记录下灵感当然是用时越短越好,Python就是首选了。
    五、如其直接做数据分析,我更偏向先做几年数据开发。举个例子,Java的全栈工程师,由难入简,从后台开发到前端这个路线最合适(这也符合我们年龄成长趋势,年轻的时候去攻克难的学科更好)。既然以后想做(全栈)数据工程师,那就先做几年数据开发,后做数据分析(可视化)。等到积累到一定程度,就可以去做比如投资分析师,或者创业顾问,当然也可以自己干。也可以与你们材料学科结合,比如现在搞的火热的锂电池材料,正极负极,电解液隔膜,以及电池材料的回收处理等等都可以与大数据挂钩,这些就是以后如果自己创业从数据里挖掘信息的切入点,到时候你的同学在本行混的不错的都会是你的资源,这些也是那些只会编程的码农所不具备的优势。六、如果你现在25,可以拿5年做大数据开发,到30岁的时候也就是2022年,到时候大数据和人工智能已经对社会生活有了很大的改变,这期间是数据转化价值的爆发期。这个时候就是转数据分析的时候了,30-35岁五年积累社会经验,尤其注重学些金融投资知识,有魄力的考个投资分析师,更厉害的再来个CFA都行。35岁转管理岗位或者自己单干。
    七、有的时候我觉得咱们这不能叫转行,而是顺应时代发展,去学习新的技术,来发展我们本行业,这才叫真正的“互联网+”,也是社会发展的大势所趋。那些仅仅为了挣钱,盲目跟风学计算机做程序员注定不会太长久,毕竟和计算机科班出生的还是有差距,越到后面差距越明显。如果所有大学生都不干本专业,都蜂拥而上去做程序员,那教育是失败的,社会的调节作用也会慢慢把这些人清洗掉,当然也不否认有少数人能持续下去。
    八、最后送你20个字——“选定方向,努力前行,顺应时代,眼光放远,成就未来”,共勉!
    (要想继续聊聊的可以加我微信yingzhiyi1991)

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    发表于 2017-6-7 18:14:13 | 显示全部楼层
    你的情况我了解了,其实你还年轻,把握好这几年的学习与工作经历,对你人生会起到非常大的作用,很钦佩你的勇气与努力。我给你些建议啊,希望对你能有帮助。
    第一,你要了解大数据、云计算、数据分析、数据挖掘、机器学习,这些概念背后具体工作的差异。
    因为对于一个有一定规模的互联网公司来讲,整个数据体系要包括一整套数据系统最后通过对数据的应用,来实现数据的价值。
    系统一般包括 大数据系统 数据仓库系统 BI系统 应用包括各个业务部门的报表需求,通用的可以通过BI系统来实现,但是临时性的需求千奇百怪的,都是临时性的去数据仓库中提取,可能就是excel发给相关人员。机器学习目前是专门的人工智能公司在做。数据系统的开发和数据的使用是大数据工程师、BI工程师、数据仓库工程师、业务分析师、数据分析师或者数据挖掘工程师 一个团队来做的工作。大家的技能各有侧重。
    所以你制定方向的时候最好先摸清楚这些岗位的具体工作内容,不要混为一谈。自己多梳理一下知识体系,把这些问题抽象出来宏观的去思考。不要着急钻到细节里,一会儿学学这个,一会儿学学那个。

    第二,我觉得你的情况比较适合去做数据分析、数据挖掘,我身边的朋友就有你这种情况,现在做数据挖掘很不错的。这样的话,你要具备统计学的基础知识,具备对业务本身的理解能力,然后提升自己,工作本来就很枯燥,天天出出报表之类的事,但你自己要多思考,找机会换换工作。我个人觉得hadoop spark 这些东西你了解即可,毕竟那是做系统研发的工作。如果非要做机器学习,我建议你现在开始去修在职研究生,报相应的专业,然后从数学、算法基础一点点提高自己。
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     楼主| 发表于 2017-6-7 18:32:56 | 显示全部楼层

    麻烦再细问下,如果从事数据挖掘方向,需要具备哪些条件,该如何去系统准备,还有就是大数据开发工程师,对于现在的我不知道适合吗,如果从现在着手去准备去学习,大概多长周期才能自己着手去做一些东西,本来打算报班去学,但是一个是经济压力,另一个是现在互联网公司对培训出来的都不愿意要,所以没有去,但是课程了解了一些
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    发表于 2017-6-7 18:37:32 | 显示全部楼层

    那请问不相关专业的研究生该怎么办呢?总不能去修个计算机博士吧,自己也没那实力。
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    发表于 2017-6-8 09:12:42 | 显示全部楼层

    这些概念你可以到网上查一下,你要做大数据现在不适合。
    谁说互联网公司不愿意要培训的?我大学毕业就系统培训过,我班还有个科大的博士,系统培训是一套有效的系统学习办法,大学培养的是理论基础、学习能力和发展方向,社会上的脱产培训是面向的实际应用。再说经济能力,现在很多好的培训机构都是就业之后分期还款,毕业生工资都过万,几个月就还完了。这要什么经济能力,要的是你人的能力。我就是培训出来的,当时在本科我java做即时通讯毕业设计是优秀,但我觉得不够,还是想系统学习。当时培训我的讲师就是现在兄弟连的创始人,自己去百度,当年教我j2ee,我说什么时候我能买起你那种笔记本,他说那不就是一个月工资的事吗,我当时很惊讶,毕业一年后跳槽,一月工资买他那台thinkpad已经绰绰有余,那是10年前。
    现在大数据、云计算的培训机构的课程体系非常好,很多公司的应用都达不到他们系统培训的高度,哪里都有认真的人,和混子,培训机构的学生也一样。但只要想学,这是条捷径。
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    发表于 2017-6-8 09:15:39 | 显示全部楼层

    数据分析挖掘这块目前没有太好的系统培训,不要轻易学。大数据、云计算很多机构都很好,学尽量选择脱产。
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    发表于 2017-6-8 11:23:10 | 显示全部楼层

    前辈给推荐几个大数据云计算的培训机构吧。我目前了解的传智千峰尚学堂尚硅谷都是那种综合性的培训,大数据老师都没几个,而且老师都没搞过大数据的。像光环、科多这些专业做大数据的怎么样?但是他们课程我看了下也是以讲理论为主,大项目就一两个。在线的小象学院,大讲台还不错,但是在线我们这些没基础的我觉得很难学进去。还请前辈指教?
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