求教，不知道自己该如何去选择，走哪一个方向

changhao302

先说下自己的情况，麻烦各位有经验的大神指导下。
我去年毕业，材料学专业，毕业后在一家电子元件制造业工作，不喜欢制造业和工厂的工作环境，通过知乎等平台了解到大数据，数据分析，可能和大部分想从事大数据的朋友一样，当时被舆论导向了吧，然后一边工作一边学习，先后学了EXCEL,SQL，然后年后辞职来的北京。
来北京后，入职于一家p2p公司做数据统计专员，很喜欢互联网公司，通过工作发现自己很喜欢这个，一边工作一边学，一边通过平台了解了很多名词，例如hadoop,spark,storm等等，但是只是听过这些名词，没有去着手去学习。
截止目前已经入职三个月了，业务方向也了解了很多，但每天的工作只是用EXCEL做一些日报周报等业务相关的报表。
平常自己也在看一些统计学的书，会用EXCEL里的数据分析做一些描述性统计分析，相关分析，多元线性回归。也学了一些python的基础包，但是还没有系统的做过一些分析。
我自己的规划是机器学习方向的，但是通过招聘要求里看到，招聘机器学习或者数据挖掘的都要求硕士，统计学，计算机专业，而自己只是本科，而且还是材料学，很多知识体系都没有建立好，对于算法以后也没有信心会学的那么深入。所以感觉这条路我走下去。
现在的经理建议我走业务数据分析方向，但是我还是喜欢接触新东西，接触hadoop等等大数据方向的东西。
所以现在很矛盾，不知道该怎么着手去做，去系统学习，现在基本是这个看一会，那个学一会，没有好的规划。
所以希望打手能给我一点指导，该怎么去规划，去走，非常感谢！

winterfall

如果每天就是做一些周报日报的话，这工作还是算了，有点浪费青春。我也是要转行的，工作都辞了，我也对数据科学和机器学习方面比较感兴趣，上面你说的情况我表示很认同。
一、数据科学包括数据挖掘、数据分析（可视化）、数据仓库、大数据开发等一系列方向。机器学习是人工智能的基础，也就是算法，人工智能的发挥需要海量数据支持，尤其是现在的深度学习。回到工作上来，现在招聘机器学习相关的都是做算法工作，要求非常高，计算机数学科班出生的硕士以上学历，咱们基本pass掉了，除非确实有数学天赋的，也就是说咱们转行的短期内不要考虑做算法的工作。但是数学要长期学着，因为不管后面编程开发，还是spark计算都需要算法知识。
二、至于数据分析，我调查了很多培训机构，比如经管之家的CDA，光环的数据可视化，他们的课程做的也比较漂亮，你可以去看看。我理解的数据分析就是大数据的前端，这个能做而且能产生效益，但是既然是前端，也意味着技术含量不是太高，会像HTML5一样迅速饱和。但是也不否认，做数据分析是个可以长久干下去的工作（不像程序开发的青春饭），数据分析涉及很多业务知识比如经济，金融，投资，也正是这些域外知识意味着咱们可以在35岁以后继续做相关工作，甚至可以创业，未来是大数据时代，从数据中提炼信息，发现商机能大大提高创业成功率，而且35岁之后创业也是最稳妥的年纪。
三、但是我不建议现在就做数据分析的工作，因为现在大多数数据分析工作也就是用用excel等简单的软件做报表画曲线的形式，除了淘宝京东这些大公司双11、618做的很专业，小公司玩的还是很少，主要是因为大数据市场（从数据中提炼信息实现价值）还没有真正打开，25到35岁的黄金十年一定要学真本事，而不是仅仅做个报表曲线什么的，顶多再做个数学建模，这些都是大学里面玩玩的东西。
四、我的计划是先从简单的编程语言做起，语言不用学太多，关键在于精。我选择以Java和Python为主（深入再深入），其他的比如nodejs，go，R这些为辅（简单了解会用就行）。Java这个编程语言第一位置至少十年内不会被取代，大型服务器底层以及大数据Hadoop都用的Java语言，这个就像大学的思想政治四门课，所有大学生都要学的，逃不开，不学就不行。当然Java语言的优点也很明显，可移植性，安全性等等都是他长期制霸编程语言第一位的原因。Python语言简单，实用，广泛用于人工智能的实现，这个胶水语言很厉害，既可以做爬虫，又可以数据分析，要想做数据工作，这个也是逃不掉的。另外，对于咱们科班出生的，虽然短期做不了算法工作，但是也不能就此放弃，毕竟未来是一个智能时代，用Python实现算法非常快捷，说不定哪天一个突然的想法，你就变成了一个算法大神了，灵感是一瞬间，记录下灵感当然是用时越短越好，Python就是首选了。
五、如其直接做数据分析，我更偏向先做几年数据开发。举个例子，Java的全栈工程师，由难入简，从后台开发到前端这个路线最合适（这也符合我们年龄成长趋势，年轻的时候去攻克难的学科更好）。既然以后想做（全栈）数据工程师，那就先做几年数据开发，后做数据分析（可视化）。等到积累到一定程度，就可以去做比如投资分析师，或者创业顾问，当然也可以自己干。也可以与你们材料学科结合，比如现在搞的火热的锂电池材料，正极负极，电解液隔膜，以及电池材料的回收处理等等都可以与大数据挂钩，这些就是以后如果自己创业从数据里挖掘信息的切入点，到时候你的同学在本行混的不错的都会是你的资源，这些也是那些只会编程的码农所不具备的优势。六、如果你现在25，可以拿5年做大数据开发，到30岁的时候也就是2022年，到时候大数据和人工智能已经对社会生活有了很大的改变，这期间是数据转化价值的爆发期。这个时候就是转数据分析的时候了，30-35岁五年积累社会经验，尤其注重学些金融投资知识，有魄力的考个投资分析师，更厉害的再来个CFA都行。35岁转管理岗位或者自己单干。
七、有的时候我觉得咱们这不能叫转行，而是顺应时代发展，去学习新的技术，来发展我们本行业，这才叫真正的“互联网+”，也是社会发展的大势所趋。那些仅仅为了挣钱，盲目跟风学计算机做程序员注定不会太长久，毕竟和计算机科班出生的还是有差距，越到后面差距越明显。如果所有大学生都不干本专业，都蜂拥而上去做程序员，那教育是失败的，社会的调节作用也会慢慢把这些人清洗掉，当然也不否认有少数人能持续下去。
八、最后送你20个字——“选定方向，努力前行，顺应时代，眼光放远，成就未来”，共勉！
（要想继续聊聊的可以加我微信yingzhiyi1991）

厉害了我的哥

你的情况我了解了，其实你还年轻，把握好这几年的学习与工作经历，对你人生会起到非常大的作用，很钦佩你的勇气与努力。我给你些建议啊，希望对你能有帮助。
第一，你要了解大数据、云计算、数据分析、数据挖掘、机器学习，这些概念背后具体工作的差异。
因为对于一个有一定规模的互联网公司来讲，整个数据体系要包括一整套数据系统最后通过对数据的应用，来实现数据的价值。
系统一般包括 大数据系统 数据仓库系统 BI系统 应用包括各个业务部门的报表需求，通用的可以通过BI系统来实现，但是临时性的需求千奇百怪的，都是临时性的去数据仓库中提取，可能就是excel发给相关人员。机器学习目前是专门的人工智能公司在做。数据系统的开发和数据的使用是大数据工程师、BI工程师、数据仓库工程师、业务分析师、数据分析师或者数据挖掘工程师 一个团队来做的工作。大家的技能各有侧重。
所以你制定方向的时候最好先摸清楚这些岗位的具体工作内容，不要混为一谈。自己多梳理一下知识体系，把这些问题抽象出来宏观的去思考。不要着急钻到细节里，一会儿学学这个，一会儿学学那个。

第二，我觉得你的情况比较适合去做数据分析、数据挖掘，我身边的朋友就有你这种情况，现在做数据挖掘很不错的。这样的话，你要具备统计学的基础知识，具备对业务本身的理解能力，然后提升自己，工作本来就很枯燥，天天出出报表之类的事，但你自己要多思考，找机会换换工作。我个人觉得hadoop spark 这些东西你了解即可，毕竟那是做系统研发的工作。如果非要做机器学习，我建议你现在开始去修在职研究生，报相应的专业，然后从数学、算法基础一点点提高自己。

changhao302

厉害了我的哥 发表于 2017-6-7 18:14

麻烦再细问下，如果从事数据挖掘方向，需要具备哪些条件，该如何去系统准备，还有就是大数据开发工程师，对于现在的我不知道适合吗，如果从现在着手去准备去学习，大概多长周期才能自己着手去做一些东西，本来打算报班去学，但是一个是经济压力，另一个是现在互联网公司对培训出来的都不愿意要，所以没有去，但是课程了解了一些

winterfall

厉害了我的哥 发表于 2017-6-7 18:14

那请问不相关专业的研究生该怎么办呢？总不能去修个计算机博士吧，自己也没那实力。

厉害了我的哥

changhao302 发表于 2017-6-7 18:32

这些概念你可以到网上查一下，你要做大数据现在不适合。
谁说互联网公司不愿意要培训的？我大学毕业就系统培训过，我班还有个科大的博士，系统培训是一套有效的系统学习办法，大学培养的是理论基础、学习能力和发展方向，社会上的脱产培训是面向的实际应用。再说经济能力，现在很多好的培训机构都是就业之后分期还款，毕业生工资都过万，几个月就还完了。这要什么经济能力，要的是你人的能力。我就是培训出来的，当时在本科我java做即时通讯毕业设计是优秀，但我觉得不够，还是想系统学习。当时培训我的讲师就是现在兄弟连的创始人，自己去百度，当年教我j2ee，我说什么时候我能买起你那种笔记本，他说那不就是一个月工资的事吗，我当时很惊讶，毕业一年后跳槽，一月工资买他那台thinkpad已经绰绰有余，那是10年前。
现在大数据、云计算的培训机构的课程体系非常好，很多公司的应用都达不到他们系统培训的高度，哪里都有认真的人，和混子，培训机构的学生也一样。但只要想学，这是条捷径。

厉害了我的哥

厉害了我的哥 发表于 2017-6-8 09:12

数据分析挖掘这块目前没有太好的系统培训，不要轻易学。大数据、云计算很多机构都很好，学尽量选择脱产。

winterfall

厉害了我的哥 发表于 2017-6-8 09:15

前辈给推荐几个大数据云计算的培训机构吧。我目前了解的传智千峰尚学堂尚硅谷都是那种综合性的培训，大数据老师都没几个，而且老师都没搞过大数据的。像光环、科多这些专业做大数据的怎么样？但是他们课程我看了下也是以讲理论为主，大项目就一两个。在线的小象学院，大讲台还不错，但是在线我们这些没基础的我觉得很难学进去。还请前辈指教？