TensorFlow快速开发工具tflearn下载与介绍

  [复制链接]
查看: 1336|回复: 23

该用户从未签到

0

好友

479

主题

12

精华

管理员

Rank: 20Rank: 20Rank: 20Rank: 20Rank: 20

积分
1352
经验
35
学豆
100925

灌水之王分享达人至尊VIP荣耀VIP论坛元老

发表于 2017-6-13 16:14:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
先就业后付费
教程利用 TFLearn 快速搭建经典深度学习模型使用 TensorFlow 一个最大的好处是可以用各种运算符(Ops)灵活构建计算图,同时可以支持自定义运算符(见本公众号早期文章《TensorFlow 增加自定义运算符》)。由于运算符的粒度较小,在构建深度学习模型时,代码写出来比较冗长,比如实现卷积层:5, 9
这种方式在设计较大模型时会比较麻烦,需要程序员徒手完成各个运算符之间的连接,像一些中间变量的维度变换、运算符参数选项、多个子网络连接处极易发生问题,肉眼检查也很难发现代码中潜伏的 bug,会导致运行时出错(运气好),或者运行时不出错但运行结果不可解释(运气不好),消耗大量时间和精力。
有没有更好的实现各种经典模型的方式?
答案是肯定的!
我们今天学习一下在 TensorFlow 之上构建的高层次 API—— TFLearn【2】。
TFLearn 是一个模块化和透明的深度学习库,构建在 TensorFlow 之上。
它为 TensorFlow 提供高层次 API,目的是便于快速搭建试验环境,同时保持对 TensorFlow 的完全透明和兼容性。

TFLearn 的一些特点:
  • 容易使用和易于理解的高层次 API 用于实现深度神经网络,附带教程和例子;
  • 通过高度模块化的内置神经网络层、正则化器、优化器等进行快速原型设计;
  • 对 TensorFlow 完全透明,所有函数都是基于 tensor,可以独立于 TFLearn 使用;
  • 强大的辅助函数,训练任意 TensorFlow 图,支持多输入、多输出和优化器;
  • 简单而美观的图可视化,关于权值、梯度、特征图等细节;
  • 无需人工干预,可使用多 CPU、多 GPU;
  • 高层次 API 目前支持最近大多数深度学习模型,像卷积网络、LSTM、BiRNN、BatchNorm、PReLU、残差网络、生成网络、增强学习…… 将来会一直更新最近的深度学习技术;

心动不如行动,我们马上就体验!在一台已经安装了 TensorFlow 的机器上(安装步骤参考之前文章《TensorFlow 1.0.0rc1 入坑记》《利用 TensorFlow 集装箱快速搭建交互式开发环境》《如何在 Windows 系统玩 TensorFlow》)直接运行以下命令:pip in
检查安装成功:
为了方便运行 TFLearn 附带例程,我们需要克隆 TFLearn 源码:h
先看看如何用 TFLearn 实现 AlexNet 用于 Oxford 17 类鲜花数据集分类任务的:
上图为论文【1】 中的 AlexNet 结构。
TFLearn 例程中实现的 AlexNet 和论文【1】中相比做了一些修改:
  • 输入图像尺寸变为 227 x 227;
  • 将 2-tower 架构改为 single-tower;
  • 最后一个分类层的输出类别数从 1000 变为 17;

运行该例程:
该程序会自动下载 Oxford 17 flowers 数据集, 选了几个不同类别图片如下:
运行 AlexNet 模型训练截图如下:
在另一个命令行窗口启动 TensorBoard:
打开浏览器,输入地址:localhost:6006,打开 TensorBoard 页面,查看训练过程的准确率、loss 值变化:
AlexNet 模型可视化(之一)
(之二)
模型权值分布:
模型权值的直方图,可以看出权值训练历史:
通过今天内容,读者可以看出使用 TFLearn 高层次 API 相比直接使用 TensorFlow 实现深度学习模型具有使用更简单、构建更快速、可视化更方便等特点,从此无需手动处理各个运算符之间的连接,解放了生产力,提高了模型设计和优化效率。
作为练习,读者可以进一步学习 TFLearn 实现其他经典深度学习模型如 VGG、Inception、NIN、ResNet 等,对比原始论文学习,相信会有更大的收获。
参考文献
【1】Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever & Geoffrey E. Hinton. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. NIPS, 2012.

内容
1.manuals
tflearn.org
2.pkgs
tflearn-master.zip
下载地址
回复可查看课程下载链接&提取码
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

学豆不足请充值:充值  开通VIP全站课程免学豆下载:开通VIP  QQ:2659147209

回复

使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2020-2-10 22:35
  • 签到天数: 214 天

    连续签到: 2 天

    [LV.7]常住居民III

    0

    好友

    4

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    5705
    经验
    5071
    学豆
    30

    荣耀VIP

    发表于 2017-6-13 20:52:26 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    0

    好友

    0

    主题

    0

    精华

    LV.1 菜小白

    Rank: 1

    积分
    2
    经验
    0
    学豆
    5
    发表于 2017-7-30 21:00:50 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-5-7 14:27
  • 签到天数: 36 天

    连续签到: 1 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    好友

    1

    主题

    0

    精华

    至尊VIP

    Rank: 10Rank: 10Rank: 10

    积分
    876
    经验
    580
    学豆
    4

    至尊VIP

    发表于 2017-8-26 00:51:52 | 显示全部楼层
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2020-11-12 15:07
  • 签到天数: 12 天

    连续签到: 1 天

    [LV.3]偶尔看看II

    0

    好友

    0

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    521
    经验
    204
    学豆
    0

    荣耀VIP

    发表于 2017-9-1 14:11:11 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2020-11-19 08:22
  • 签到天数: 30 天

    连续签到: 1 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    好友

    1

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    586
    经验
    479
    学豆
    23

    荣耀VIP

    发表于 2017-9-7 08:49:26 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2019-7-5 20:03
  • 签到天数: 4 天

    连续签到: 1 天

    [LV.2]偶尔看看I

    0

    好友

    4

    主题

    0

    精华

    至尊VIP

    Rank: 10Rank: 10Rank: 10

    积分
    149
    经验
    68
    学豆
    45

    至尊VIP

    发表于 2017-9-25 13:39:46 | 显示全部楼层
    TensorFlow快速开发工具tflearn下载与介绍
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-5-3 00:18
  • 签到天数: 27 天

    连续签到: 1 天

    [LV.4]偶尔看看III

    0

    好友

    1

    主题

    0

    精华

    至尊VIP

    Rank: 10Rank: 10Rank: 10

    积分
    575
    经验
    437
    学豆
    0

    至尊VIP

    发表于 2017-10-20 12:37:21 | 显示全部楼层
    课程太棒了,还有可以加入技术交流群,大牛指导学习。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2020-10-1 12:29
  • 签到天数: 64 天

    连续签到: 1 天

    [LV.6]常住居民II

    0

    好友

    3

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    1398
    经验
    958
    学豆
    35

    荣耀VIP

    发表于 2017-12-3 17:13:05 | 显示全部楼层
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2018-10-9 22:54
  • 签到天数: 16 天

    连续签到: 1 天

    [LV.4]偶尔看看III

    0

    好友

    6

    主题

    0

    精华

    LV.3 高级程序员

    Rank: 3Rank: 3

    积分
    252
    经验
    132
    学豆
    41
    发表于 2017-12-10 00:28:09 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    快捷回复:
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    关闭

    站长推荐上一条 /3 下一条

    快速回复 返回顶部 返回列表