[人工智能] 深度学习框架caffe包

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发表于 2017-6-13 21:48:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
先就业后付费
介绍
Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的 贾扬清,目前在Google工作。


Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口;可以在CPU和GPU直接无缝切换:


Caffe::set_mode(Caffe::GPU);
Caffe的优势


上手快:模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出。
Caffe给出了模型的定义、最优化设置以及预训练的权重,方便立即上手。
速度快:能够运行最棒的模型与海量的数据。
Caffe与cuDNN结合使用,测试AlexNet模型,在K40上处理每张图片只需要1.17ms.
模块化:方便扩展到新的任务和设置上。
可以使用Caffe提供的各层类型来定义自己的模型。
开放性:公开的代码和参考模型用于再现。
社区好:可以通过BSD-2参与开发与讨论。

目录
caffe20150815.tgz
下载地址
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    发表于 2017-10-19 15:03:22 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    发表于 2018-5-28 17:26:54 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    发表于 2019-1-10 04:36:24 | 显示全部楼层
    怀疑自己并不可怕,可怕的是一再怀疑自己——沃.兹基硕德
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