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发表于 2017-6-13 22:49:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
先就业后付费
介绍
ImageNet 是一个计算机视觉系统识别项目, 是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家,模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。
ImageNet是一个非常有前景的研究项目,未来用在机器人身上,就可以直接辨认物品和人了。
ImageNet就像一个网络一样,拥有多个Node(节点)。每一个node相当于一个item或者subcategory。据官网消息,一个node(目前)含有至少500个对应物体的可供训练的图片/图像。它实际上就是一个巨大的可供图像/视觉训练的图片库。
ImageNet的结构基本上是金字塔型:目录->子目录->图片集。
希望有助于您进一步理解ImageNet的作用。如有错误,望确正。

目录
dats
val.txt
train.txt
imagenet_val.prototxt
imagenet_train.prototxt
imagenet_solver.prototxt
数据集大小

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    课程太棒了,还有可以加入技术交流群,大牛指导学习。
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