【初级】Spark架构与工作机制视频教程 3课时

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    发表于 2017-6-21 10:04:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    课程介绍:

    本课程主要介绍Spark的架构与工作机制。课程中将对Spark的内部模块结构进行详细的阐述,同时对Spark内部调度进行讲解,完成对Spark核心工作机制的剖析。

    课程背景:

    Spark架构整体包含Master,Worker,Driver,Executor等组件,在集群上完成大规模数据处理。Spark通过一定的调度机制,将作业并行化运行。

    核心内容:

    1.Spark架构
    2.Spark作业与任务
    3.Spark工作机制
    4.Spark Application调度
    5.Spark Job调度

    软件环境:Intellij,Linux,Scala

    是否提供资料:

    课程等级:初级

    适合人群:

    数据工程师,数据分析师

    课程列表:

    1 Spark的架构 05:41
    本课时介绍Spark的架构,对Spark架构中各个组件,例如Master,Worker等进行剖析讲解。
    2 Spark的工作机制 06:37
    本课时介绍Spark的工作机制。对Spark作业中的Application,Job等进行讲解,详细剖析Spark作业的运行流程。
    3 Spark的调度 09:22
    本课时介绍Spark的调度。 课时将会针对Spark中各种不同的调度进行深度的分析讲解。

    课程展示:

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