【初级】Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍视频教程 1课时

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    发表于 2017-6-21 10:12:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    课程介绍:

    Spark 概述& Spark DataFrame 大数据处理框架介绍
    本课程主要对Apache Spark和Spark DataFrame 大数据处理框架进行详细介绍并用案例方式进行讲解。

    课程背景:

    2015年10月24日-25日,全球最大的开源软件基金会 Apache Software Foundation(目前有超过200个以上的项目,从20年前起步的 Apache Web Server,到目前最火爆的云计算(Mesos,CloudStack..),数据库(Cassandra,HBase, ClouchDB..),大数据(Hadoop,Spark,Storm..),开发语言/框架等等),与开源社携手举办线下+线上的 Apapche Roadshow 2015 - China,本课程为其会议内容的一部分——大数据金牌训练营的课程内容。

    核心内容:

    1.Apache Spark 介绍
    2.Spark 产生背景
    3.Spark 生态系统介绍
    4.Spark 对于 Hadoop
    5.RDD 及常用操作
    6.案例:日志挖掘
    7.Spark分布式任务执行
    8.容错机制
    9.案例:wordcount & PageRank
    10.DataFrame 介绍
    11.MLlib 介绍
    12.GrapxX 介绍

    软件环境:

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    课程等级:初级

    适合人群:

    数据工程师,数据分析师

    课程目录:

    1 Spark 概述& Spark DataFrame 大数据处理框架介绍 59:06
    本课程主要对Apache Spark和Spark DataFrame 大数据处理框架进行详细介绍并用案例方式进行讲解。

    课程展示:


    Spark 概述& Spark DataFrame 大数据处理框架介绍.png

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    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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