2017年最新期高清深度学习神经网络必备caffe学习与应用附讲义源码练习资料 13周

  [复制链接]
查看: 3963|回复: 148

该用户从未签到

1

好友

300

主题

4

精华

管理员

Rank: 20Rank: 20Rank: 20Rank: 20Rank: 20

积分
681
经验
7
学豆
39310

灌水之王分享达人至尊VIP荣耀VIP论坛元老

发表于 2017-7-14 10:59:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
先就业后付费
课程介绍:

随着深度学习技术在学术界和工业界得到广泛认可,越来越多的人开始参与到深度学习的相关研究和实践中来。然而,由于存在一定的技术门槛,快速入手深度学习的研究并不是一件容易的事情。其中的一个重要原因是,深度学习中的许多问题非常依赖于实践。然而长期以来,学术界和工业界缺少一款专门为深度学习而设计的,兼具性能、灵活性和扩展性等诸多优势于一身的开源框架。这使得无论是快速实现算法,还是复现他人的结论,都存在着实践上的困难。研究人员和工程师们迫切需要一套通用而高效的深度学习开源框架。2013年,一款叫作“Caffe”的深度学习框架由加州大学伯克利分校的贾扬清博士在Github上发布。发布伊始,Caffe框架就得到了广泛的关注。Caffe框架以“Layer层”为单位对深度神经网络的结构进行了高度的抽象,通过一些精巧的设计显著优化了执行效率,并且在保持高效实现的基础上不失灵活性。无论在结构、性能上,还是代码质量上,Caffe都是一款十分出色的开源框架。更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,供人们学习和实践。可以说,Caffe框架的发布极大地降低了深度学习研究和开发的难度。当前深度学习的计算框架除了Caffe还有很多,例如Torch、MxNet、TensorFlow、Theano等,而Caffe更擅长的是图像数据的深度学习处理,以及在开发之初就是以设计给科研人员实用为主,所以实用操作虽然不是最简便的,但是性能运算速度以及源码的设计都非常优秀,值得所有的“极客”们的学习。本课程从四个方面学习Caffe,分别是Caffe源码学习与介绍,Caffe使用与添加自定义Layer,自己动手写CNN框架以及案例应用,课程对深度学习的理论部分讲解不会很多,着重与Caffe框架的学习和实践,课程的宗旨是让同学们不仅可以学习并使用Caffe做深度学习的图像处理,还可以学习深度学习的程序实现,因此动手编程的部分较多,所以建议报名的同学是对编程有较大的热情。

课程目录:

一. Caffe源码学习与介绍
第1课 Caffe的介绍、安装和配置、Caffe的优点与局限性
第2课 深入Caffe源码,Caffe目录结构,数据结构,Caffe模型(Blob,Layer,Net)
第3课 Caffe的I/O模块,Caffe前/后向传播计算,优化求解过程,Layer的四种类型

二. Caffe使用与添加自定义Layer
第4课 使用Caffe已有的Layer层训练自己的数据集,编写Caffe实用工具
第5课 使用自己训练的Caffe模型文件到代码中,参数优化策略与模型对比方法(一)
第6课 使用自己训练的Caffe模型文件到代码中,参数优化策略与模型对比方法(二)
第7课 编写自己的自定义Layer添加到Caffe中并使用

三. 自己动手写CNN框架
第8课 编写属于自己的CNN框架(初级)
第9课 编写属于自己的CNN框架(进阶)
第10课 自己的CNN框架Caffe做对比,优化策略

四. 案例应用
第11课 Caffe+OpenCV实现基于CPU下运行Caffe的优化
第12课 利用Caffe训练代码实现R-CNN
第13课 简介Caffe基于GPU的应用

课程展示:

QQ截图20170711113204.png
QQ截图20170711113056.png
QQ截图20170711113036.png

课程大小:

QQ截图20170711113017.png

下载地址
回复可查看课程下载链接&提取码(02)
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

学豆不足请充值:充值  开通VIP全站课程免学豆下载:开通VIP  QQ:2659147209
回复

使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2018-11-16 17:47
  • 签到天数: 11 天

    连续签到: 1 天

    [LV.3]偶尔看看II

    0

    好友

    1

    主题

    0

    精华

    至尊VIP

    Rank: 10Rank: 10Rank: 10

    积分
    366
    经验
    166
    学豆
    0

    至尊VIP

    发表于 2017-7-14 11:58:14 | 显示全部楼层
    RE: 2017年最新期高清深度学习神经网络必备caffe学习与应用附讲义源码练习资料
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-5-4 20:32
  • 签到天数: 289 天

    连续签到: 1 天

    [LV.8]以坛为家I

    0

    好友

    1

    主题

    0

    精华

    至尊VIP

    Rank: 10Rank: 10Rank: 10

    积分
    17662
    经验
    16747
    学豆
    2290

    至尊VIP

    发表于 2017-7-14 16:56:52 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2020-2-7 17:32
  • 签到天数: 3 天

    连续签到: 1 天

    [LV.2]偶尔看看I

    0

    好友

    0

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    67
    经验
    46
    学豆
    0

    荣耀VIP

    发表于 2017-7-14 18:47:31 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2020-2-10 22:35
  • 签到天数: 214 天

    连续签到: 2 天

    [LV.7]常住居民III

    0

    好友

    4

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    5705
    经验
    5071
    学豆
    30

    荣耀VIP

    发表于 2017-7-15 00:03:55 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2019-6-16 19:17
  • 签到天数: 41 天

    连续签到: 1 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    好友

    0

    主题

    0

    精华

    至尊VIP

    Rank: 10Rank: 10Rank: 10

    积分
    1048
    经验
    736
    学豆
    0

    至尊VIP

    发表于 2017-7-15 22:11:16 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    昨天 21:34
  • 签到天数: 89 天

    连续签到: 1 天

    [LV.6]常住居民II

    0

    好友

    4

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    1902
    经验
    1584
    学豆
    430

    至尊VIP

    发表于 2017-7-16 08:35:43 | 显示全部楼层
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2020-7-21 14:34
  • 签到天数: 54 天

    连续签到: 1 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    好友

    4

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    1315
    经验
    838
    学豆
    29

    荣耀VIP

    发表于 2017-7-16 22:48:29 | 显示全部楼层
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2019-6-29 10:13
  • 签到天数: 22 天

    连续签到: 1 天

    [LV.4]偶尔看看III

    0

    好友

    1

    主题

    0

    精华

    至尊VIP

    Rank: 10Rank: 10Rank: 10

    积分
    504
    经验
    379
    学豆
    0

    至尊VIP

    发表于 2017-7-17 08:53:21 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    0

    好友

    0

    主题

    0

    精华

    LV.1 菜小白

    Rank: 1

    积分
    1
    经验
    0
    学豆
    0
    发表于 2017-7-17 13:47:20 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    快捷回复:
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    关闭

    站长推荐上一条 /3 下一条

    快速回复 返回顶部 返回列表