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[数据分析] 2017最新基于python的数据分析精品学习路线班

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    发表于 2017-9-18 15:10:41 | 显示全部楼层 |阅读模式

    数据分析.jpg


    学习路线:

    学习路线.png

    课程介绍:

    本课程由一起自学吧论坛打造,设计思路是希望能帮助零基础并希望从事数据分析工作的同学,数据分析的工具与编程语言有很多,但目前最流行的是Python来进行数据分析,所以我按照(理论+工具+体系)的三大亮点来设计课程,让同学能够最快速、高效的掌握基于Python的数据分析全流程,完全适用于当下主流的互联网、金融、保险等就业方向。

    适合人群:

    希望从事数据分析工作零基础的同学,对于Python数据分析感兴趣的同学。

    第一阶段:Python基础与统计学理论 学习周期10天 难度:中等


    【基础必学】统计学基础理论视频教程27课

    【基础必学】02.Python基础入门到精通视频培训教程  22课

    本阶段的学习重点:

    统计学扎实基础,掌握概率、聚类分析、线性回归、方差、假设、指数以及时间序列等重点常用的数据统计分析方法。学习Python编程基础,能够搭建Python开发黄金,掌握Python数据结构、语法、函数、循环等常用编程方法。同时掌握Python文本操作、数据库操作等。

    第二阶段:python数据采集与实战   学习周期15天  难度:中等偏上


    【实战应用】01.零基础实现爬虫系统视频教程附软件与资料 50课

    【实战应用】02.python网络爬虫Scrapy框架应用视频教程 18课

    【实战应用】03.python与scrapy框架分布式爬虫视频附源码 13课

    本阶段的学习重点:

    掌握Python数据爬虫技术,因为数据源是数据分析的基础,对于互联网上暴露出来的信息都可以通过Python爬虫进行抓取,数据清洗,然后用于数据的分析与发掘。掌握Python Urllib扩展对request请求信息的抓取与解析,能够处理Get、post以及ajax的异步请求。掌握json包解析json格式数据,掌握bs4包解析html等文档结构数据。掌握python的爬虫框架Scrapy,开发高可用的爬虫系统,对于海量数据的爬取,学习并掌握分布式、多线程爬虫技术来提高抓取效率。能够使用表单验证、验证码、IP池等技术对具有反爬虫的网站数据进行抓取。

    第三阶段:python数据分析与扩展  学习周期7天  难度:中等偏上


    【数据分析】01.Python数据分析入门到精通视频附源码资料 10课

    【数据分析】02.python数据分析包pandas视频教程附源码资料 22课

    本阶段的学习重点:

    Python语言在数据分析、挖掘、机器学习与深度学习领域得到广泛的应用是因为其简单高效扩展丰富,该阶段。掌握正则表达式的使用,掌握Python数据分析扩展pandas各种统计分析方法的编程,需要了解文本分析,社交网络分析等应用案例。

    第四阶段:python数据可视化与展现  学习周期10天  难度:中等偏上


    【可视化】01.Python数据可视化展现之matplotlib 29课

    【可视化】02.BI工具帆软报表FineReport 8.0基础培训 共17课

    本阶段的学习重点:

    数据最终要能阐述分析结果,给予分析结论。最直观的方式就是数据可视化,本课程需掌握Python数据可视化展现之matplotlib对于各种图、表展现方法的编程,同时在掌握python编程的基础上,需掌握一个报表工具,很多公司都是通过报表工具来做数据可视化,能实现更为复杂、多样化的展现方式,而且开发效率高。这里推荐学习国内帆软报表进行学习,帆软报表可去官网免费下载使用。



    课程大小:

    1.png


    下载地址:

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    发表于 2017-9-18 19:51:43 | 显示全部楼层
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    发表于 2017-9-19 15:32:21 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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  • TA的每日心情

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    发表于 2017-9-19 20:44:16 | 显示全部楼层
    厉害的word哥,不仅有视频课程,还有软件、电子书、学习路线。
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  • TA的每日心情

    2018-4-16 16:36
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    发表于 2017-9-19 20:59:42 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 2017-9-21 10:07:40 | 显示全部楼层
    楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得一起自学吧是注册对了!
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    发表于 2017-9-21 15:55:27 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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  • TA的每日心情
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    2018-3-17 16:09
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