[数据分析] 2017最新基于python数据挖掘精品学习路线班

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    发表于 2017-9-18 15:30:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

    数据挖掘.jpg

    学习路线:


    学习路线.png

    课程介绍:

    本课程由一起自学吧论坛打造,学习使用当下主流数据分析、挖掘编程语言Python进行数据挖掘。提升实际工作能力与认知水平。课程按照 1)基础理论→2)编程能力→3)挖掘应用→4)大数据实践 的学习流程来设置,完全适合小白从零基础学习并成为合格的数据挖掘工程师。就业方向适用于金融、保险、证券、互联网以及人工智能等对数据应用需求度高的行业。了解更多课程可百度搜索“一起自学吧”。

    适合人群:

    希望从事数据分析、挖掘零基础的同学,对于Python数据分析、挖掘感兴趣的同学。

    第一阶段:统计学与挖掘算法基础  学习周期10天 难度:中等


    【理论基础】01.统计学基础理论视频教程27课

    【理论基础】02.算法导论视频教程附讲义完整版 15课

    本阶段的学习重点:

    统计学基础与算法基础是做数据挖掘的理论基础,需要对理论的理解与各种统计方法、数据结构、算法的掌握,统计学需掌握聚类、回归、方差、正态分布、条件假设与随机变量等。算法需掌握常用数据结构,栈,队列,链表,树,矩阵与图等。

    第二阶段:Python编程基础与演练  学习周期10天  难度:中等


    【编程练习】01.Python编程基础视频教程附源码讲义 23课

    【编程练习】02.Python进阶之入门到精通视频教程  22课

    本阶段的学习重点:

    掌握Python数据编程基础,python的安装配置,开发环境的搭建,需掌握windows 与linux两个系统的环境搭建,理解并掌握python的数据结构、函数、面向对象编程。对于python的文本操作,数据库操作。了解python常用扩充包,提高开发效率。

    第三阶段:数据分析与挖掘编程实战  学习周期15天  难度:中等


    【挖掘实战】01.Python数据分析和数据挖掘实战附源码讲义 12课

    【挖掘实战】02.数据挖掘量化交易实战演练培训视频附源码 10课

    【挖掘实战】03.数据挖掘之文本挖掘与自然语言处理视频附讲义 12课

    本阶段的学习重点:

    Python语言在对于数据处理,数据挖掘算法实现上有着很大优势,重点掌握如何使用python 语言来是实现抽样、邻近度聚类、回归、预测分析等数据挖掘中常见的应用,并理解课程中应用案例:天气 预测、信用评级与风险管理等。对于数据挖掘在量化交易中与文本挖掘中的应用,是常见的应用场景,需要掌握其技术建模与实现方法。

    第四阶段:大数据数平台数据挖掘应用  学习周期10天 难度:中等偏上


    【挖掘应用】01.深入浅出大数据挖掘技术培训视频教程 5课

    【挖掘应用】02.RapidMiner大数据挖掘平台应用视频附源码讲义 14课

    【挖掘应用】03.hadoop家族Mahout数据挖掘平台应用视频教程 28课

    本阶段的学习重点:

    在实际工作中,公司经常使用大数据云计算平台,在现有的大数据平台基础上进行数据挖掘,所以会要求数据挖掘工程师具备大数据平台的实操经验,所以有必要学习了解常见的hadoop、rapidminer、mahout、hive数据仓库这样的大数据环境,并能使用大数据平台提供的数据挖掘工具来完成项目实现公司决策支持需求。


    课程大小:

    1.png


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    感觉来对了,一起自学吧大数据的课程太全了,无论什么时候都能用的到。
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    发表于 2017-9-21 10:12:33 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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