2017年最新硅谷技术数据可视化与D3.js英语教学中英文字幕 303课

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    发表于 2017-9-20 10:21:58 | 显示全部楼层 |阅读模式

    课程介绍
    都是来自硅谷Facebook Google公司的工程师大牛讲解,带有中文字幕。17年最新,推荐学习。



    课程目录
    1 - 什么是数据可视化?
    10 - 设计代码传达的信息 Solution
    100 - 负空间和霍乱
    101 - 负空间和霍乱 Solution
    102 - 无处可编
    103 - 小心颜色
    104 - 冗余编码
    105 - 使用颜色进行沟通
    106 - 颜色使用实用规则
    107 - 颜色使用实用规则 Solution
    108 - 彩虹调色板的替代方案
    109 - 彩虹调色板的替代方案 Solution
    11 - 数据可视化与你
    110 - 可视化如何能够拯救生命
    111 - 纠正颜色
    112 - 色盲
    113 - 红绿色盲
    114 - 不要带来伤害
    115 - 确定图形有效性
    116 - 图表垃圾
    117 - 少即是多
    118 - 图表垃圾的特性
    119 - 数据墨水比率
    12 - 数据科学过程
    120 - 垃圾场
    121 - 失真系数
    122 - 数据效应值
    123 - 数据效应值 Solution
    124 - 图形中的效应值
    125 - 图形中的效应值 Solution
    126 - 计算失真系数
    127 - 计算失真系数 Solution
    128 - Leland Wilkinson
    129 - 图形语法
    13 - 数据科学过程细节
    130 - 表格数据与线条图
    131 - 表格数据与线条图 Solution
    132 - 发现与展示
    133 - 图形语法优点
    134 - 图形语法优点 Solution
    135 - 图形语法和 D3 函数
    136 - D3 函数
    137 - 图形语法的目的
    138 - 图形语法管线和 D3
    139 - 图形语法管线和 D3 Solution
    14 - 数据科学中的数据可视化
    140 - 数据可视化中的技术光谱
    141 - Dimple 插曲
    142 - 世界杯数据
    143 - 世界杯数据 Solution
    144 - 简单的 HTTP 服务器
    145 - Dimple 柱状图代码概述
    146 - Javascript 调试器
    147 - 检查变量和数据
    148 - Dimple 轴、序列和字段
    149 - 图表布局和组标记
    15 - 不断改进可视化图形
    150 - 创建和绘制图表
    151 - 使用 Dimple 添加轴
    152 - 使用 Dimple 添加序列
    153 - Dimple 的优势
    154 - 调试和检查图表对象
    155 - 检查 X 轴
    156 - 添加 Y 轴 Solution
    157 - 添加序列和绘制图表
    158 - 面向对象的设计和图表
    159 - 两个完全一样的图表
    16 - 解释性与探索性
    160 - 两个完全一样的图表 Solution
    161 - Dimple 让交互性变得简单
    162 - Dimple 让交互性变得简单 Solution
    163 - 更改日期格式
    164 - 更改 X 轴间隔
    165 - 柱状图问题
    166 - 柱状图:优点
    167 - 柱状图:优点 Solution
    168 - 柱状图:缺点
    169 - 更改图表类型
    17 - Anscombe 四重奏
    170 - 从柱状图到圆饼图到线形图
    171 - EDA 与素描数据可视化
    172 - 定制 Dimple 图表
    173 - 使用 D3 添加标题
    174 - 使用 D3 添加标题 Solution
    175 - CSS 的优势
    176 - Dimple 和图表类型小结
    177 - 下一步是什么?
    178 - Scott 的数据可视化攻破建议
    179 - 发现故事
    18 - 为何要创建图形?
    180 - 新闻方法
    181 - 相关性与因果关系
    182 - 新新闻主义
    183 - 数据可视化的难点所在
    184 - 如何用柱状图撒谎
    185 - 如何用饼图撒谎
    186 - 如何用饼图撒谎 Solution
    187 - 个人数据可视化
    188 - 数据收集中的错误
    189 - 一个人类的心跳
    19 - 数据类型
    190 - 叙事结构的不同类型
    191 - 作者驱动示例
    192 - 读者驱动示例
    193 - 马提尼酒杯
    194 - 无人机空袭和枪击死亡
    195 - 叙事总结
    196 - 分析叙事结构
    197 - 注释和世界杯参赛人数图表
    198 - 解密 D3
    199 - 运用联接来思考
    2 - 定义数据可视化
    20 - 识别数据类型
    200 - 定义联接
    201 - D3 中的联接
    202 - 使用维恩图思考
    203 - enter() 和 exit()
    204 - enter() 和 exit() Solution
    205 - 从 Dimple 到 D3
    206 - 数据绑定过程步骤
    207 - 数据绑定过程步骤 Solution
    208 - 更新的世界杯数据集
    209 - 数据绑定过程中的返回
    21 - 识别数据类型 Solution
    210 - 含绑定数据的圆圈
    211 - 可视化世界杯的每场比赛
    212 - 传达你的信息
    213 - 在刻度中使用 extent()
    214 - 创建时间和参赛人数刻度
    215 - 在绘图函数前解析数据
    216 - 我爱数据可视化
    217 - D3 解析日期和时间
    218 - 解析概述和解析观赛人数
    219 - 解析观赛人数
    22 - 视觉编码
    220 - 解析观赛人数 Solution
    221 - 使用函数检查数据
    222 - 创建轴
    223 - 在页面上添加轴
    224 - 定位和绘制轴
    225 - 匿名访问器函数
    226 - 圆圈在哪里?
    227 - 圆圈在哪里? Solution
    228 - D3 隐藏了复杂性
    229 - 检查访问器函数
    23 - 世界杯射手榜
    230 - 明智地使用变量
    231 - 每届世界杯比赛观赛人数
    232 - 回顾和数据依赖
    233 - 使用 D3 代码设置主场比赛样式
    234 - 使用 D3 代码设置主场比赛样式 Solution
    235 - 并置和比较
    236 - 图形中的新数据故事
    237 - 为读者提供的背景信息
    238 - 我是“传奇”
    239 - 在图例上添加圆圈
    24 - 世界杯射手榜 Solution
    240 - 在图例上添加文本
    241 - 所有世界杯比赛回顾
    242 - 第 3 课回顾
    243 - 动画与互动
    244 - 案例研究:美国失业率
    245 - 交互性的好处
    246 - 迭代过程
    247 - 让我们制作地图
    248 - GeoJSON 与 Shapefile
    249 - GeoJSON 与 Shapefile Solution
    25 - 胜、负或平
    250 - 什么是投影?
    251 - 地图变形
    252 - D3 中的地图
    253 - 检查 GeoJSON
    254 - 从 SVG 路径绘制地图
    255 - 从 SVG 路径绘制地图 Solution
    256 - 绘制并更改地图
    257 - 专题地图
    258 - 使用嵌套函数加载数据
    259 - 嵌套函数
    26 - 胜、负或平 Solution
    260 - 聚合数据
    261 - 聚合数据 Solution
    262 - 采集体育馆的地理位置
    263 - 平均化位置
    264 - 平均化位置 Solution
    265 - 检查嵌套返回
    266 - 向地图添加圆圈
    267 - 向地图添加圆圈 Solution
    268 - 确定观赛人数圆圈的大小
    269 - 确定观赛人数圆圈的大小 Solution
    27 - 视觉编码的排序
    270 - 半径标尺
    271 - 调整地图设计
    272 - 就绘图顺序对数据进行排序
    273 - 我们在哪儿?
    274 - 更新函数
    275 - 概述更新函数
    276 - 采集参赛国
    277 - 过滤
    278 - 用一个关键函数连接数据
    279 - 进入更新退出
    28 - 分解可视化图形
    280 - 进入更新退出 Solution
    281 - 突出显示的国家
    282 - 突出显示的国家 Solution
    283 - 完成更新函数
    284 - 更新函数小结
    285 - 为每一年添加动画效果
    286 - 为每一年添加动画效果 Solution
    287 - setInterval 和 clearInterval
    288 - 世界杯参赛动画效果
    289 - 更新标题
    29 - Facebook 募股
    290 - 使用过渡来平滑化动画
    291 - 世界杯故事
    292 - 增加交互性
    293 - 增加交互性 Solution
    294 - 延迟显示按钮
    295 - 延迟显示按钮 Solution
    296 - 向按钮添加事件
    297 - 向按钮添加事件 Solution
    298 - 修复按钮
    299 - 世界杯代码和故事小结
    3 - 优秀的数据可视化
    30 - Facebook 募股动画
    300 - 开始创建
    301 - Matt 关于制作地图的提示
    302 - 数据可视化的未来
    303 - 再见,继续学习吧
    31 - 过渡到技术部分
    32 - 在可视化光谱中穿梭
    33 - D3 网页技术
    34 - D3 网页技术 Solution
    35 - D3:将姓名拆包
    36 - D3:将姓名拆包 Solution
    37 - 为什么用 D3?
    38 - 成为技术传播者
    39 - 开发者工具和控制台
    4 - 功能化艺术 - 肥胖与教育
    40 - 在 Javascript 控制台中加载 D3
    41 - D3 入门
    42 - 检查元素
    43 - 检查元素 Solution
    44 - 在 JavaScript 控制台操作
    45 - 文档选择器和查询
    46 -  
    47 - Solution
    48 -  
    49 - D3 链语法和更改导航栏
    5 - 功能化艺术 - 肥胖与教育 Solution
    50 - 类选择应注意的方面
    51 - 操纵 DOM 节点
    52 -  
    53 - Solution
    54 - 嵌套选择器
    55 -  
    56 - Solution
    57 -  
    58 - Solution
    59 - 重建中国的红点
    6 - 斜率图
    60 - D3 刻度
    61 - 刻度的原理
    62 - 添加 SVG 元素
    63 - D3 刻度语法
    64 - D3 刻度语法 Solution
    65 - 继续信任和画圆
    66 - 画圆
    67 -  
    68 - Solution
    69 - 添加和格式化中国的红圈
    7 - 斜率图 Solution
    70 - 服务器请求和 D3
    71 - 一起来制作柱状图
    72 - 代码结构和 JavaScript
    73 - 布局和刻度
    74 - 绑定数据
    75 - 添加柱和文本
    76 - 从源代码到图形
    77 - 可视化和 D3 基础知识
    78 - 数据可视化资源
    79 - 什么是 plot.ly?
    8 - Zipfian 学院的至理名言
    80 - 课程概述
    81 - 视觉编码回顾
    82 - 用词类类比数据可视化
    83 - 图表类型
    84 - 数据科学中的可视化
    85 - 常见图表类型
    86 - 小型多组图
    87 - 失业率线条图
    88 - 图表建议
    89 - 图表类型
    9 - 设计代码传达的信息
    90 - 图表类型 Solution
    91 - 其他图表类型
    92 - plot.ly 上的常见和不常见图表
    93 - 图表类型和设计元素
    94 - 前注意加工
    95 - 前注意加工 Solution
    96 - 快速思考
    97 - 快速思考 Solution
    98 - 前注意属性
    99 - 负空间

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    发表于 2017-9-20 12:54:35 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    奋斗
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    发表于 2017-11-12 15:28:17 | 显示全部楼层
    课程太棒了,还有可以加入技术交流群,大牛指导学习。
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-4-27 22:37
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