机器学习算法基础班(数据结构、算法基础、面试编程必备技能 精品推荐)视频教程附讲义 9课

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发表于 2017-9-20 11:10:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程介绍
都是来自硅谷Facebook Google公司的工程师大牛讲解,带有中文字幕。17年最新,推荐学习。
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课程目录
3 - A
4 - 使用 A
5 - 使用 A
6 - 更多 A
7 - 更多 A
9 - A
1 - 课程简介
2 - 课程模式
8 - 其他技巧
10 - 商业案例概述
11 - 度量选择
12 - 估计点击概率
13 - 重复实验
14 - 重复实验 Solution
15 - 哪个分布?
16 - 二项分布
17 - 二项分布 Solution
18 - 置信区间
19 - 计算置信区间
20 - 计算置信区间 Solution
21 - 建立统计显著性
22 - 零假设和对立假设
23 - 零假设和对立假设 Solution
24 - 比较两个样本
25 - 合并标准误差
26 - 实用或实质性显著性
27 - 权衡样本容量及功效
28 - 页面浏览数如何影响敏感性
29 - 计算所需的页面浏览数量
30 - 计算所需的页面浏览数量 Solution
31 - 页面浏览数是如何变化的?
32 - 页面浏览数是如何变化的? Solution
33 - 计算结果
34 - 计算结果 Solution
35 - 置信区间案例分解
36 - 置信区间案例分解 Solution
37 - 对不确定数据做出决策
38 - 结论
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课程大小
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