2017年最新从Python编程基础到数据分析应用实战视频教程全套 56课

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    发表于 2017-10-12 11:58:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程介绍:

    这是一套为从事Python数据分析师量身定做的一套入门级课程。虽然用的是Python2.7但从python基础语法到pandas、NumPy等扩展完全按照Python数据分析方向的流程梳理,2.7的框架体系非常完善稳定,也是纯手把手开发demo,对于像掌握Python数据分析来说可以快速的上手。

    课程目录:

    第一章Python基础
    1.1、Python入门
    1.2、数据类型
    1.3、数据类型——字符串
    1.4、输入输出
    1.5、综合数据类型之列表(1)
    1.6、综合数据类型之列表(2)
    1.7、综合数据类型之元祖+字典
    1.8、综合数据类型之字典方法+序列化
    第二章Python控制语句与函数
    2.1、分支结构
    2.2、循环结构练习题
    2.3、练习题第二波
    2.4、练习题第三波+函数
    2.5、函数练习+基础算法
    2.6、算法练习
    2.7、异常
    第三章Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发
    3.1、匿名函数1
    3.2、匿名函数2
    3.3、函数装饰器讲解
    3.4、模块化开发
    3.5、sys和os
    3.6、IO操作
    3.7、模块——时间
    3.8、模块之数学运算
    第四章Python类与对象
    4.1、类的定义
    4.2、数据属性
    4.3、数据封装
    4.4、命名空间和作用域
    4.5、继承1
    4.6、继承2
    第五章Python数据库操作+正则表达式
    5.1、数据库操作
    5.2、正则表达式
    5.3、正则表达式练习
    第六章Python数据分析
    6.1、Anconda安装
    6.2、JupyterNoteBook
    6.3、Numpy介绍+ndarry
    6.4、ndarry的shape属性巧算
    6.5、NumPy中的数据类型
    6.6、NumPy数据类型2
    6.7、Numpy基本操作
    6.8、索引和切片
    6.9、索引和切片(2)
    6.10、数组转制与轴兑换
    6.11、通用函数
    6.12、np.where函数
    6.13、np.unique函数
    6.14、数组数据文件读取
    6.15、Pandas介绍
    6.16、Series
    6.17、索引对象
    6.18、DataFrame
    6.19、Pandas常用操作(1)
    6.20、Pandas常用操作(2)
    6.21、缺失值处理
    6.22、pandas制图
    6.23、Matplotlib(1)
    6.24、Matplotlib(2)
    6.25、Matplotlib中文输出解决

    课程展示:

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    课程大小:

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    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    发表于 2017-10-12 20:22:32 | 显示全部楼层

    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    课程太棒了,还有可以加入技术交流群,大牛指导学习。
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    感觉来对了,一起自学吧大数据的课程太全了,无论什么时候都能用的到。
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    感觉来对了,一起自学吧大数据的课程太全了,无论什么时候都能用的到。
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