2017年最新深入浅出大数据挖掘算法技术(Apriori算法、Tanagra工具、决策树)视频教程附资料作业 17课

斜月吟风 · 发表于 2017-10-13 22:40:48

课程介绍:

本课程名为深入浅出数据挖掘技术。所谓“深入”，指得是从数据挖掘的原理与经典算法入手。其一是要了解算法，知道什么场景应当应用什么样的方法；其二是学习算法的经典思想，可以将它应用到其他的实际项目之中；其三是理解算法，让数据挖掘的算法能够应用到您的项目开发之中去。所谓“浅出”，指得是将数据挖掘算法的应用落实到实际的应用中。课程会通过三个不同的方面来讲解算法的应用：一是微软公司的SQL Server与Excel等工具实现的数据挖掘；二是著名开源算法的数据挖掘，如Weka、KNIMA、Tanagra等开源工具；三是利用C#语言做演示来完成数据挖掘算法的实现。

课程目录:

1.1、说在前面的话
1.2、数据挖掘概述与数据1
1.3、数据挖掘概述与数据2
1.4、可视化与多维数据分析1
1.5、可视化与多维数据分析2
1.6、分类器与决策树1
1.7、分类器与决策树2
1.8、其他分类器（上）1
1.9、其他分类器（上）2
1.10、其他分类器（下）
1.11、分类器应用1
1.12、分类器应用2
1.13、关联分析1
1.14、关联分析2
1.15、购物车数据分析
1.16、聚类算法1
1.17、层次聚类实现

课程展示：