大数据必备的数据结构与算法视频教程 111课

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    发表于 2017-10-17 23:05:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
    本帖最后由 沁心 于 2017-10-17 23:09 编辑

    课程介绍:

    数据结构算法,编程基础必备技能。java实现,为大数据开发夯实基础。

    课程目录:

    一、简介
    第1讲:什么是数据结构?
    第2讲:什么是算法?

    二、线性表
    第3讲:线性表(数组、链表、队列、栈)
    第4讲:Linux work queue及JDK线程池

    三、树
    第5讲:非线性结构、树、二叉树
    第6讲:平衡树、AVL树
    第7讲:B+树与数据库索引

    四、图
    第8讲:图的概念与存储
    第9讲:图的遍历
    第10讲:最小生成树(MST)、Prim算法、Kruskal算法
    第11讲:单源最短路径与Dijkstra算法
    第12讲:用遗传算法近似求解TSP问题

    五:排序
    第13讲:选择排序、插入排序、希尔排序
    第14讲:堆排序、优先队列
    第15讲:快速排序及优化
    第16讲:归并排序及优化
    第17讲:归并排序与外部排序
    第18讲:外部排序的优化及延伸

    六:查找
    第19讲:哈希表、二分查找、Trie树、Ternery树、搜索引擎与倒排索引、集中式索引与分布式索引、Map-Reduce初步

    课程展示:

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