tensorflow视频教程 带源码

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课程介绍


课程目录
第一课 Tensorflow简介,Anaconda安装,Tensorflow的CPU版本安装。
第二课 Tensorflow的基础使用,包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。
第三课 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用,softmax介绍。
第四课 交叉熵(cross-entropy),过拟合,dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。
第五课 使用Tensorboard进行结构可视化,以及网络运算过程可视化。
第六课 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决MNIST分类问题。
第七课 递归神经网络LSTM的讲解,以及LSTM网络的使用。
第八课 保存和载入模型,使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。
第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型,并训练自己的网络模型进行图像识别。
第十课 多任务学习以及验证码识别。
第十一课 word2vec讲解和使用,cnn解决文本分类问题。
第十二课 语音处理以及使用LSTM构建语音分类模型。
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    发表于 2018-2-22 00:45:22 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    发表于 2018-2-22 19:04:19 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    发表于 2018-2-24 03:58:53 | 显示全部楼层
    厉害的word哥,不仅有视频课程,还有软件、电子书、学习路线。
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  • TA的每日心情

    2019-11-19 20:19
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