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介绍NATKAB是美国Mathworks公司提出的数学软件，其优秀的数值计算能力和强大的扩展功能为各个领域的用户提供了强有力的支持，因此得到了专家学者和工程技术人员的广泛关注。
本书针对近年来研究十分活跃并且具有广泛应用前景的神经网络领域，简要介绍了神经网络的基本理论，详细介绍了MATLAB 6.x提供的神经网络工具箱的使用方法，最后利用大量的设计实例，说明了基于MATLAB 6.0 x进行神经网格设计和应用的方法。
本书可作为从事神经网络研究和应用工作的大专院校师生、广大科研和工程技术人员的参考书，对其他领域的研究人员也有一定的借鉴作用。本书还可作为神经网络理论课程学习的参考书。
目录第一章 绪论
1.1 神经网络的发展概况
1.2 神经网络的应用及研究方向
1.3 MATLAB 6.0x神经网络工具箱（4.0版本）简介
第二章 基于MATLAB的神经网络基本理论
2.1 神经网络的基本概念
2.2 感知器神经网络
2.3 线性神经网络
2.4 BP神经网络
2.5 径向基函数网络
2.6 自组织网络
2.7 反馈网络
第三章 基于MATLAB 6.0 x的神经网络设计与分析
3.1 神经网络对象
3.2 基于工具箱函数的神经网络设计与分析
3.3 基于GUI的神经网络设计与分析
3.4 基于Simulink的神经网络设计与分析
第四章 基于MATLAB 6.0 x的神经网络设计实例
4.1 感知器神经网络的设计实例
4.2 线性神经网络的设计实例
4.3 BP神经网络的设计实例
4.4 径向基函数网络的设计实例
4.5 自组织网络的设计实例
4.6 Hopfield网络的设计实例
4.7 神经网络的应用实例
附录 常用神经网络工具箱函数索引
参考文献
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