[matlab] 计算方法:算法设计及其MATLAB实现 王能超编.pdf

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发表于 2017-12-6 20:47:14 | 显示全部楼层 |阅读模式


介绍本书是计算方法的入门教材,旨在通过一些基本的数值方法来探究数值算法设计的基本技术,诸如缩减技术、校正技术、松弛技术与二分技术等,《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》追求简约,数值算法的设计与分析尽量回避烦琐的数学演绎,《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》追求统一,所提供的算法设计技术囊括了快速算法与并行算法等高效算法的设计,《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》追求新奇,算法的设计机理扎根于博大精深的中华文化,讲授《计算方法:算法设计及其MATLAB实现(第2版)》的基本内容约需36-40课时。
QQ截图20171206204438.png

目录
再版前言
引论 数值算法设计的基本技术
 0.1 算法重在设计
 0.2 直接法的缩减技术
 0.3 迭代法的校正技术
 0.4 迭代优化的超松弛技术
 0.5 递推加速的二分技术
 0.6 尽力避免误差的危害
 小结
 习题0
第1章 插值方法
 1.1 插值平均
 1.2 Lagrange插值公式
 1.3 Air:ken逐步插值算法
 1.4 插值逼近
 1.5 分段插值
 1.6 样条插值
 1.7 曲线拟合的最小二乘法
 小结
 例题选讲l
 习题1
第2章 数值积分
 2.1 机械求积
 2.2 Newt0n-C0tes公式
 2.3 Gauss公式
 2.4 复化求积法
 2.5.R0mberg加速算法
 2.6 千古绝技“割圆术
 2.7 数值微分
 小结
 例题选讲2
 习题2
第3章 常微分方程的差分方法
 3.1 Euler方法
 3.2 Runge-Kutta方法
 3.3 Adams方法
 3.4 收敛性与稳定性
 3.5 方程组与高阶方程的情形
 3.6 边值问题
 小结
 例题选讲3
 习题3
第4章 方程求根
 4.1 根的搜索
 4.2 迭代过程的收敛性
 4.3 迭代过程的加速
 4.4 开方法
 4.5 Newton法
 4.6 Newtonn法的改进
 小结
 例题选讲4
 习题4
第5章 线性方程组的迭代法
 5.1 迭代法的设计思想
 5.2 迭代公式的建立
 5.3 迭代过程的收敛性
 5.4 超松弛迭代
 5.5 迭代法的矩阵表示
 小结
 例题选讲5
 习题5
第6章 线性方程组的直接法
 6.1 追赶法
 6.2 追赶法的矩阵分解手续
 6.3 矩阵分解方法
 6.4 Ch0lesk3,方法
 6.5 Gauss消去法
 6.6 中国古代数学的“方程术
 小结
 例题选讲6
 习题6
 部分习题求解提示与参考答案
 附录A 快速walsh变换
 承题
 A.1 美的WalsH函数
 A.2 二分演化机制
 A.3 Walsh函数代数化
 A.4 Walsh阵的二分演化
 A.5 快速变换FWT
 小结
附录B 同步并行算法
 B.1 什么是并行计算
 B.2 叠加计算
 B.3 一阶线性递推
 B.4 三对角方程组
 小结
附录C MATLAB文件汇集
 C.1 插值方法
 C.2 数值积分
 C.3 常微分方程的差分方法
 C.4 方程求根
 C.5 线性方程组的迭代法
 C.6 线性方程组的直接方法
结语

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