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简介 《SAS统计分析与数据挖掘》基于SAS 9.2版本编写，从SAS编程出发，用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用，全书分为SAS基础篇、提高篇及应用篇，每章均给出大量分析案例。具体内容为SAS软件与数据挖掘简介，SAS编程基础，图形与报表制作，描述性分析，假设检验，回归分析，方差分析与因子分析，相关分析与对应分析，判别分析，聚类分析，生存分析，时间序列分析，以及SAS在具体数据挖掘项目中的应用等。
《SAS统计分析与数据挖掘》最大特点是抛弃了其他同类书籍中只说理论、缺少案例分析的弊病，全书给出大量数据挖掘分析案例，为读者展示SAS在数据整合、数据挖掘、商业智能、金融数据分析、金融风险管理等项目中的强大应用技术。
目录
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前言
目录
第1章 数据挖掘概述
第2章 SAS模块概述
第3章 SAS程序设计基础
第4章 数据预处理
第5章 数据汇总与报表制作
第6章 SAS绘图
第7章 数据描述
第8章 描述性统计分析
第9章 ANALYST模块
第10章 参数估计与假设检验
第11章 方差分析与协方差分析
第12章 回归分析
第13章 主成分分析与因子分析
第14章 相关分析和对应分析
第15章 判别分析
第16章 聚类分析
第17章 生存分析
第18章 时间序列分析
第19章 SAS数据挖掘应用
第20章 SAS在数据预测中的应用
第21章 SAS在金融数据分析中的应用
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发表于 2017-12-8 11:16:14
发表于 2018-5-15 22:11:29
