[数据分析] 实用统计方法与SAS系统 高惠璇.pdf

[复制链接]
查看: 405|回复: 5

该用户从未签到

0

好友

479

主题

12

精华

管理员

Rank: 20Rank: 20Rank: 20Rank: 20Rank: 20

积分
1348
经验
32
学豆
87938

灌水之王分享达人至尊VIP荣耀VIP论坛元老

发表于 2017-12-8 11:28:44 | 显示全部楼层 |阅读模式

简介
本书介绍一些实用的统计方法,并以国际上软件SAS系统作为典型工具,介绍如何用统计软件处理数据分析中的各种实际问题。
本书正文共分十章。**、二章介绍基础统计分析;第三、四章介绍一般线性模型;第五章介绍属性数据分析;第六、七章介绍分类问题;第八、九、十章介绍降维的多变量方法。本书的特色是将实用统计方法的介绍与在计算机上实现这些方法的软件紧密地结合起来,不仅介绍每种统计方法的实际背景、统计思想、统计模型和解题的思路,并结合实例介绍应用统计软件解决问题的步骤和计算结果的分析。本书不侧重严格的教学推导。
本书的读者对象是高等院校文理科各专业学习应用统计的大学生、研究生,以及社会上各个领域特别是经济、管理、科技等领域中需要进行数据分析处理的实际工作者。本书可作为高等院校文理科各专业开设公共选修课的教材或参考书,对于应用统计工作者,本书也是较好的学习参考书。
QQ截图20171208112733.png


目录

**章 描述统计
 1.1 描述统计量
 1.2 用图表概括数据
习题一
第二章 估计和检验
 2.1 基本统计概念
 2.2 均值和方差的区间估计和检验
 2.3 两组比较
 2.4 正态性检验
习题二
第三章 方差分析
 3.1 单因子方差分析
 3.2 两因子方差分析
习题三
第四章 回归与回归诊断
 4.1 多元线性回归
 4.2 曲线回归
 4.3 逐步回归
 4.4 基本回归诊断
 4.5 处理多元线性回归中自变量共线性的几种方法
习题四
第五章 属性数据分析
 5.1 属性数据
 5.2 列联表分析
 5.3 属性变量的无关联性检验
 5.4 有序变量的关联性分析
习题五
第六章 判别分析
 6.1 距离判别
 6.2 Bayes(贝叶斯)判别法及广义平方距离判别法
 6.3 非参数判别法及DISCRIM过程
 6.4 Fisher判别与CANDISC(典型判别)过程
 6.5 逐步判别
习题六
第七章 聚类分析
 7.1 聚类分析的方法
 7.2 距离与相似系数
 7.3 系统聚类法
 7.4 CLUSTER过程与应用例子
 7.5 动态聚类法与FASTCLUS过程
 7.6 有序样品聚类法(**分割法)
 7.7 变量聚类法和CARCLUS过程
习题七
第八章 主分量(主成分)分析
 8.1 总体的主分量
 8.2 样本的主分量
 8.3 主分量分析的应用
 8.4 PRINP(主分量)过程与应用例子
习题八
第九章 因子分析
 9.1 引言
 9.2 因子模型
 9.3 参数估计方法
 9.4 方差**的正交旋转
……
第十章 典型相关分析
附录1 SAS系统入门
附录2 部分习题参考解答
参考文献

下载地址:
回复可查看课程下载地址&提取码
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

学豆不足请充值:充值  开通VIP全站课程免学豆下载:开通VIP  QQ:2659147209

回复

使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2019-11-11 20:40
  • 签到天数: 61 天

    连续签到: 1 天

    [LV.6]常住居民II

    0

    好友

    3

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    1116
    经验
    942
    学豆
    5

    荣耀VIP

    发表于 2018-1-21 20:14:17 | 显示全部楼层
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    郁闷
    2019-3-27 11:30
  • 签到天数: 39 天

    连续签到: 2 天

    [LV.5]常住居民I

    2

    好友

    3

    主题

    0

    精华

    LV.7 首席技术顾问

    Rank: 10Rank: 10Rank: 10

    积分
    2299
    经验
    1462
    学豆
    117
    发表于 2018-7-31 23:24:53 | 显示全部楼层
    该会员没有填写今日想说内容.
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2019-10-21 19:21
  • 签到天数: 31 天

    连续签到: 1 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    好友

    1

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    1434
    经验
    610
    学豆
    5

    荣耀VIP

    发表于 2018-9-6 11:10:52 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2018-9-14 18:49
  • 签到天数: 1 天

    连续签到: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    0

    好友

    0

    主题

    0

    精华

    LV.1 菜小白

    Rank: 1

    积分
    11
    经验
    9
    学豆
    5
    发表于 2018-9-14 18:52:59 手机频道 | 显示全部楼层
    这是一本非常好的SARS说我之前完全都没有学我,我现在就想看一看。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2019-11-6 14:09
  • 签到天数: 116 天

    连续签到: 1 天

    [LV.6]常住居民II

    0

    好友

    5

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    4637
    经验
    2079
    学豆
    0

    荣耀VIP

    发表于 2019-1-10 04:29:53 | 显示全部楼层
    时光总在犹豫不觉中蹉跎,可不去犯错,又怎能有收获.....
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    快捷回复:
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    关闭

    站长推荐上一条 /5 下一条

    快速回复 返回顶部 返回列表