2017年末自然语言处理-Word2Vec视频教程附软件代码与数据 26课

  [复制链接]
查看: 1888|回复: 132
  • TA的每日心情
    郁闷
    2018-6-6 10:56
  • 签到天数: 3 天

    连续签到: 1 天

    [LV.2]偶尔看看I

    0

    好友

    0

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    69
    经验
    55
    学豆
    2691

    荣耀VIP至尊VIP

    发表于 2018-2-10 10:56:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程介绍:

    自然语言处理中最重要的算法,词向量模型。课程从语言模型入手,详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合,使用Tensorflow从零开始打造word2vec词向量模型。对于海量中文数据演示如何使用Gensim库对中文维基百科数据进行词向量建模。

    课程目标:

    掌握自然语言处理中最重要的模型Word2Vec的原理以及如何使用gensim库与Tensorflow进行建模。

    适用人群:

    从事机器学习方向人员

    课程目录:

    word2vec
    001 课程简介
    002 自然语言处理与深度学习
    003 语言模型
    004 N-gram模型
    005 词向量
    006 神经网络模型
    007 Hierarchical?Softmax
    008 CBOW模型实例
    009 CBOW求解目标
    010 梯度上升求解
    011 负采样模型
    012 使用Gensim库构造词向量
    013 维基百科中文数据处理
    014 Gensim构造word2vec模型
    015 测试模型相似度结果
    016 环境配置
    017 中文数据预处理
    018 word2vec模型构造
    019 构造图计算模型
    020 word2vec训练
    021 模型训练模块
    022 迭代预测效果
    023 影评情感分类任务概述
    024 基于词袋模型训练分类器
    025 准备word2vec输入数据
    026 使用gensim构建word2vec词向量

    课程展示

    ab7506802da47a4260fef64ff5d92bfb.png
    QQ截图20180201165210.png
    QQ截图20180201165239.png
    QQ截图20180201165315.png

    课程大小:

    QQ截图20180201165155.png

    下载地址
    回复可查看课程下载链接&提取码(02)
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

    学豆不足请充值:充值  开通VIP全站课程免学豆下载:开通VIP  QQ:2659147209
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    10 小时前
  • 签到天数: 246 天

    连续签到: 1 天

    [LV.8]以坛为家I

    0

    好友

    1

    主题

    0

    精华

    至尊VIP

    Rank: 10Rank: 10Rank: 10

    积分
    16896
    经验
    16036
    学豆
    2035

    至尊VIP

    发表于 2018-2-10 13:24:06 | 显示全部楼层
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    4 天前
  • 签到天数: 41 天

    连续签到: 1 天

    [LV.5]常住居民I

    0

    好友

    0

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    954
    经验
    668
    学豆
    5

    荣耀VIP

    发表于 2018-2-10 13:55:09 | 显示全部楼层
    RE: 2017年末自然语言处理-Word2Vec视频教程附软件代码与数据 26课 [修改]
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2018-11-24 17:59
  • 签到天数: 93 天

    连续签到: 1 天

    [LV.6]常住居民II

    0

    好友

    1

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    2055
    经验
    1734
    学豆
    15

    荣耀VIP

    发表于 2018-2-10 14:58:10 | 显示全部楼层
    2017年末自然语言处理-Word2Vec视频教程附软件代码与数据 26课
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    0

    好友

    0

    主题

    0

    精华

    LV.1 菜小白

    Rank: 1

    积分
    1
    经验
    0
    学豆
    5
    发表于 2018-2-10 16:40:16 手机频道 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2018-10-8 15:41
  • 签到天数: 15 天

    连续签到: 1 天

    [LV.4]偶尔看看III

    0

    好友

    0

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    1667
    经验
    226
    学豆
    6

    荣耀VIP

    发表于 2018-2-10 19:57:43 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    7 小时前
  • 签到天数: 160 天

    连续签到: 12 天

    [LV.7]常住居民III

    0

    好友

    8

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    4598
    经验
    4113
    学豆
    5

    荣耀VIP

    发表于 2018-2-10 19:58:40 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    5 天前
  • 签到天数: 136 天

    连续签到: 1 天

    [LV.7]常住居民III

    0

    好友

    2

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    4174
    经验
    3679
    学豆
    30

    荣耀VIP

    发表于 2018-2-10 21:04:34 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    0

    好友

    0

    主题

    0

    精华

    LV.1 菜小白

    Rank: 1

    积分
    1
    经验
    0
    学豆
    5
    发表于 2018-2-10 23:04:56 手机频道 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 16:43
  • 签到天数: 256 天

    连续签到: 1 天

    [LV.8]以坛为家I

    0

    好友

    11

    主题

    0

    精华

    荣耀VIP

    Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15Rank: 15

    积分
    17305
    经验
    16156
    学豆
    5

    荣耀VIP

    发表于 2018-2-11 08:04:34 | 显示全部楼层
    回复

    使用道具 举报

    快捷回复:
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    关闭

    站长推荐上一条 /5 下一条

    快速回复 返回顶部 返回列表