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2017年末自然语言处理-Word2Vec视频教程附软件代码与数据 26课

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    发表于 2018-2-10 10:56:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程介绍:

    自然语言处理中最重要的算法,词向量模型。课程从语言模型入手,详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合,使用Tensorflow从零开始打造word2vec词向量模型。对于海量中文数据演示如何使用Gensim库对中文维基百科数据进行词向量建模。

    课程目标:

    掌握自然语言处理中最重要的模型Word2Vec的原理以及如何使用gensim库与Tensorflow进行建模。

    适用人群:

    从事机器学习方向人员

    课程目录:

    word2vec
    001 课程简介
    002 自然语言处理与深度学习
    003 语言模型
    004 N-gram模型
    005 词向量
    006 神经网络模型
    007 Hierarchical?Softmax
    008 CBOW模型实例
    009 CBOW求解目标
    010 梯度上升求解
    011 负采样模型
    012 使用Gensim库构造词向量
    013 维基百科中文数据处理
    014 Gensim构造word2vec模型
    015 测试模型相似度结果
    016 环境配置
    017 中文数据预处理
    018 word2vec模型构造
    019 构造图计算模型
    020 word2vec训练
    021 模型训练模块
    022 迭代预测效果
    023 影评情感分类任务概述
    024 基于词袋模型训练分类器
    025 准备word2vec输入数据
    026 使用gensim构建word2vec词向量

    课程展示

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    课程大小:

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    发表于 2018-2-10 13:55:09 | 显示全部楼层
    RE: 2017年末自然语言处理-Word2Vec视频教程附软件代码与数据 26课 [修改]
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    发表于 2018-2-10 14:58:10 | 显示全部楼层
    2017年末自然语言处理-Word2Vec视频教程附软件代码与数据 26课
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    发表于 2018-2-10 19:57:43 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    发表于 2018-2-10 19:58:40 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    发表于 2018-2-10 21:04:34 | 显示全部楼层
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    发表于 2018-2-10 23:04:56 手机频道 | 显示全部楼层
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