大数据深度学习框架Caffe使用案例视频课程(附代码) 12课

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    发表于 2018-2-10 11:15:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程介绍:

    深度学习框架caffe入门,详解网络配置中每一个层的结构和参数项,对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线,自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。

    课程目标:

    快速上手深度学习框架,解答同学们实践过程中问题。

    适用人群:

    深度学习爱好者,caffe使用者

    课程目录:

    1 caffe框架视频课程01 深度学习框架caffe简介
      课程介绍
    2 caffe框架视频课程02 网络配置-数据层详解
      课程大纲
    3 caffe框架视频课程03 网络配置-各计算层详解
      学习资料
    4 caffe框架视频课程04 solver超参数配置文件
      学员评价
    5 caffe框架视频课程05 制作LMDB数据源训练分类网络
      深度学习框架caffe背景简介,整体流程,课程风格。
    6 caffe框架视频课程06 多label问题之HDF5数据源
      详解网络配置文件中数据层规范写法以及每一个参数所表达的意义。
    7 caffe框架视频课程07 使用命令行训练网络
      卷积层结构,参数意义以及网络中其他所有层的参数结构详解。
    8 caffe框架视频课程08 使用python定义自己的层
      详解solver文件中每一个参数的意义和选择标准。
    9 caffe框架视频课程09 绘制网络结构图
      实例演示如何根据caffe要求制作LMDB数据源,详解脚本文件每一行命令,并应用于训练网络。
    10 caffe框架视频课程10 生成网络配置文件
      实例演示如何根据caffe的要求制作HDF5数据源,逐行代码进行分析。
    11 caffe框架视频课程11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线
      使用命令行完成网络训练,命令行参数详解,实例演示。
    12 caffe框架视频课程12 对训练结果进行分类任务
      使用python代码自定义层次结构,并完成相应的计算操作。

    课程展示:

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    课程大小:

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    数据深度学习框架Caffe使用案例视频课程
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    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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