大数据深度学习项目实战-关键点定位视频课程(2017-11-14更新完毕)附资料 12课

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楼主: 大可乐
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    发表于 2018-9-1 21:19:14 | 显示全部楼层
    看看,谢谢楼主
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    发表于 2018-9-10 10:47:35 | 显示全部楼层
    正在学习人脸关键点检测,很有帮助
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    发表于 2018-9-16 06:43:07 手机频道 | 显示全部楼层
    感谢分享,刚好在学相关的知识
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    发表于 2018-9-17 09:23:03 | 显示全部楼层
    沿系列之生成式对抗网络附讲义代码 5周
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    发表于 2018-11-1 18:32:29 | 显示全部楼层
    课程介绍:

    深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景,选择多阶段检测的网络架构,对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源,实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式,从全局检测到单点校准,基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段,详解代码中每一行的意义,带领大家一步步完成整个网络模型。

    课程目标:

    快速掌握如何使用caffe框架完成一个深度学习的实际项目

    适用人群:

    深度学习爱好者,全民皆可入门

    课程目录:

    1 深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架
      课程介绍
    2 深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换
      课程大纲
    3 深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强
      学习资料
    4 深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作
      学员评价
    5 深度学习项目实战05 第一阶段网络训练
      阐述人脸关键点检测算法的应用场景以及整个网络模型的结构
    6 深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作
      进行制作数据源的准备工作,包括从label文件提取信息,为使准确率提升,将标签中的绝对坐标转换成相对人脸框的相对坐标。
    7 深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练
      对原始数据进行水平翻转,并对给定的标签坐标进行相同程度的转换,确保数据增强后的结果可以和标签坐标值对应上。
    8 深度学习项目实战08 网络模型参数初始化
      对变换后的数据和标签坐标制作hdf5数据源,完成第一阶段数据源的制作。
    9 深度学习项目实战09 完成全部测试结果
      使用caffe框架完成第一阶段网络训练进行全局人脸关键点检测
    10 深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果
      对单个关键点进行回归任务,制作单个关键点的hdf5数据源
    11 深度学习项目实战11 项目总结分析
      制作第二三阶段网络模型,使用模板批量生成网络配置文件。
    12 深度学习项目实战12 算法框架分析
      代码演示如何加载3个阶段网络模型
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    2020-7-6 22:11
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    发表于 2018-11-11 22:30:56 | 显示全部楼层
    时光总在犹豫不觉中蹉跎,可不去犯错,又怎能有收获.....
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    3 天前
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    发表于 2018-11-15 14:02:17 | 显示全部楼层
    课程太棒了,还有可以加入技术交流群,大牛指导学习。
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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
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    发表于 2018-12-10 19:15:42 | 显示全部楼层
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