【炼数成金】数据分析与SPSS 12课

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    发表于 2016-8-1 10:35:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    课程介绍:

    说到统计分析软件,不得不提到SPSS。与R、SAS等统计分析软件不一样,SPSS是基于图形界面操作,对于没有编程基础的用户来说十分友好,而且SPSS的统计分析与数据准备功能十分强大,基本满足用户的需求。 这门课程将从基础入手,在学习SPSS的基本操作过程中,结合相应的统计概率知识,让学员更能掌握数据分析的本质!

    SPSS简介:

    SPSS是Statistical Product andService solutions(统计产品与服务解决方案)的简称,是成立于1975年的美国SPSS公司的软件产品,是专门为广大非统计专业人士设计提供的统计分析软件包,目前广泛应用于教育、心理、市场调查与分析、医疗、生物、金融等领域和行业。SPSS统计分析软件以其强大的统计分析功能、方便易用的用户操作方式、灵活的表格式分析报告和精美的图形展现形式,赢得了各领域广大数据分析人员的喜爱,SPSS是获得全世界认可的通用统计工具软件。IBM公司2009年用12亿美元收购了分析软件提供商SPSS。如今SPSS已出至版本20.0,而且更名为IBM SPSS。

    SPSS在全球约有25万家产品用户,它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业,是世界上应用最广泛的专业统计软件。SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮,它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要掌握一定的Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。

    课程内容:

    1 基础数据分析知识,包括一些概率统计里的概念、术语,和基本统计量的计算方法等。
    2 一些常用的数据分析和数据挖掘算法,以及有关的各种领域里的实际应用案例分析
    3 流行数据分析软件SPSS操作和使用方法

    课程目录:

    第一课:SPSS入门介绍
    SPSS软件简介,操作方法介绍

    第二课:好的开始是成功的一半——数据录入与数据整理
    数据录入、外部数据导入方法介绍;变量级别数据、文件级别数据整理方法介绍,基本编程基础;案例:调查问卷的数据录入与整理

    第三课:化繁为简——描述性统计分析
    连续变量的统计描述,案例:学生身高体重分析;分类变量的统计描述,案例:家庭还款情况分析;数据分析报告制作

    第四课:看图说话——统计图表分析
    直方图、茎叶图、箱型图、饼图、柱形图与误差线、散点图等常用图表介绍与应用

    第五课:真假博弈1——假设检验概述与t检验
    假设检验的概述;t分布适用情景介绍与案例分析

    第六课:真假博弈2——非参数检验与卡方检验
    常见的非参数检验介绍与案例分析;卡方检验适用场景与案例分析

    第七课:万物皆有联系——相关分析与回归案例
    简单相关分析;偏相关分析;距离分析;线性回归分析;实例:年龄与信心指数的关系探索        

    第八课:影响因素判断——方差分析
    单因素方差分析,探究单个因素的影响;多因素方差分析,探究多个因素的影响

    第九课:与时俱进——时间序列分析
    时间序列分析概述;指数平滑模型;ARIMA模型;季节模型;案例:股价预测

    第十课:泾渭分明——分类算法
    线性判别法;贝叶斯分类器;logistic二分法;决策树等;案例:客户流失分析

    第十一课:物以类聚——聚类算法
    层次聚类;k-means等;案例:客户细分

    第十二课:大道至简——降维方法研究
    主成分分析;因子分析

    适合人群:

    这是一门数学+IT的课程,适合对SPSS感兴趣的学员,懂得基本的数据分析知识较好

    收获预期:

    熟练掌握SPSS的基本操作,对相应的统计概率知识有一定的认识,能利用SPSS解决实际的问题

    课程展示

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    课程大小:

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