python3数据分析与数据挖掘实战94课 附答疑视频课件源码资料

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    发表于 2018-4-23 14:36:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程介绍:

    零基础开始全面系统地掌握Python数据分析与挖掘的相关知识,并能够胜任Python3数据分析及数据分析与挖掘中级工程师以上的工作,学完后,能够让学员掌握Python3基础知识、编写Python爬虫进行互联网数据采集、Python大数据分析与挖掘等方面的知识,并能够对一些大型网站的数据进行采集与分析等,完成类似的中大型数据分析与挖掘项目。

    课程目录:

    章节1: Python基础 第一阶段
      课时1:课程介绍  16:16
      课时2:初识python  18:36
      课时3:python语法基础  47:00
      课时4:python控制流 32:10
      课时5:课后答疑 26:44
    章节2: Python基础 第二阶段
      课时6:python函数详解 32:28
      课时7:python模块 29:44
      课时8:python文件操作 22:53
      课时9:python异常值处理 11:46
      课时10:课后答疑 30:29
    章节3: Python 爬虫初识
      课时11:作业讲解及爬虫初识 61:53
      课时12:网络爬虫原理 05:55
      课时13:正则表达式实战 59:07
      课时14:课后答疑 13:06
    章节4: Urllib库实战
      课时15:Urllib库实战 35:59
      课时16:Urllib库实战(二) 17:51
      课时17:Urllib库实战(三) 23:07
      课时18:爬虫的异常处理 11:51
      课时19:爬虫的浏览器伪装技术 09:27
      课时20:python新闻爬虫实战 17:07
      课时21:课后答疑 15:50
    章节5: 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
      课时22:爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战 39:24
      课时23:图片爬虫实战 60:00
      课时24:课后答疑 42:54
    章节6: 爬虫实战及Scrapy框架的安装
      课时25:抓包分析实战1 59:57
      课时26:抓包分析实战2 28:15
      课时27:微信爬虫实战 14:30
      课时28:多线程爬虫实战 22:40
      课时29:Scrapy框架的安装 10:51
      课时30:课后答疑 21:40
    章节7: Scrapy爬虫
      课时31:Scrapy框架常见命令实战 53:15
      课时32:第一个Scrapy爬虫 34:19
      课时33:Scrapy自动爬虫实战 40:17
      课时34:课后答疑 24:28
    章节8: 用Scrapy爬取网站的数据
      课时35:天善智能课程自动爬虫实战 40:54
      课时36:自动模拟登陆爬虫实战 50:20
      课时37:当当商城爬虫实战 37:10
      课时38:课后答疑 24:33
    章节9: 补充以及作业讲解
      课时39:补充内容 32:15
      课时40:上节课作业讲解 35:10
      课时41:答疑 48:32
    章节10: Python数据分析与挖掘技术基础
      课时42:快速了解数据分析与数据挖掘 24:44
      课时43:数据分析与挖掘相关模块简介与安装 31:32
      课时44:相关模块的使用 38:40
      课时45:Python数据导入实战 36:07
      课时46:答疑 15:46
    章节11: Python数据可视化分析实现
      课时47:matplotlib基础 折线图/散点图 45:55
      课时48:直方图 33:32
      课时49:读取和讯博客的数据并可视化分析 17:40
      课时50:答疑 11:30
    章节12: Python数据清洗、集成与变换
      课时51:数据探索与数据与清洗概述(一) 47:39
      课时52:数据探索与数据与清洗概述(二) 13:00
      课时53:数据分布探索实战 28:12
      课时54:数据集成实战 09:11
      课时55:答疑 08:46
    章节13: 数据转换、属性构造、数据规约
      课时56:数据转换 59:13
      课时57:属性构造 13:20
      课时58:数据规约 33:56
      课时59:答疑 05:01
    章节14: 文本挖掘
      课时60:文本挖掘 一 53:23
      课时61:文本挖掘 二 46:56
      课时62:答疑 13:46
    章节15: 文本相似度分析
      课时63:文本相似度分析一 35:58
      课时64:文本相似度分析二 24:05
      课时65:文本相似度分析三 50:20
      课时66:答疑 11:57
    章节16: Python数据分析与挖掘实战 上
      课时67:Python数据建模概述 04:38
      课时68:Python数据分类实现过程 08:08
      课时69:常见分类算法 01:34
      课时70:knn算法(补录) 14:04
      课时71:KNN算法与贝克斯方法 36:23
      课时72:手写体数字识别 62:21
      课时73:答疑 14:46
    章节17: Python数据建模与分类实现 下
      课时74:贝叶斯算法 上 46:34
      课时75:贝叶斯课程 (补录) 03:42
      课时76:贝叶斯算法 下 10:17
      课时77:回归算法 48:23
      课时78:决策树 26:25
      课时79:答疑 03:57
    章节18: Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析
      课时80:决策树 52:07
      课时81:聚类 59:26
      课时82:答疑 14:18
    章节19: Python数据分析与挖掘实战
      课时83:贝叶斯应用 43:30
      课时84:人工神经网络理论基础 46:46
      课时85:人工神经网络实现实战 60:00
      课时86:答疑 14:58
    章节20: Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上
      课时87:Apriori算法与项目实战 56:43
      课时88:社交网络项目实战 60:00
      课时89:答疑 39:37
    章节21: Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训下
      课时90:微博接口开发上 33:20
      课时91:微博接口开发下 23:49
      课时92:PhantomJS 上 59:59
      课时93:PhantomJS 下 05:42
      课时94:文本分类及答疑

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    楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得一起自学吧是注册对了!
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