2018年最新独家深度学习生成对抗网络GAN高清视频教程全套

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    发表于 2018-9-10 18:03:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    课程介绍:

    GAN是“生成对抗网络”(Generative Adversarial Networks)的简称,由2014年还在蒙特利尔读博士的Ian Goodfellow引入深度学习领域。2016年,GAN热潮席卷AI领域顶级会议,从ICLR到NIPS,大量高质量论文被发表和探讨。Yann LeCun曾评价GAN是“20年来机器学习领域最酷的想法”。
    GANs是深度学习领域比较重要的一个模型,也是人工智能研究的一个重要工具。在图像识别,NLP等领域都有很多实际案例。本套课程重在整理了近两年国内GAN方面比较优秀高质量的课程,用于从事人工智能领域同学学习,把GAN理解透彻。


    课程目录:

    一、生成式对抗网络理论基础与实战附讲义与参考资料 5课

    01.第1课 什么是GAN?GAN的原理。
    02.第2课 应用GAN实现“人脸算术”效果。
    03.第3课 数据是人工智能的石油,样本太少网络训练不足
    04.第4课 应用GAN把低分辨率的模糊图片变成高分辨率的超清晰图片。
    05.第5课 应用GAN把文字描述变成具体图片。

    二、生成式对抗网络实战视频教程附讲义与源码 4课

    第1课 生成对抗网络基本原理
    第2课 多种多样的GAN
    第3课 基于能量的GAN
    第4课 GAN实战

    三、生成式对抗网络高级实战视频教程附讲义、源码与数据 15课

    01.课程简介
    02.对抗生成网络形象解释
    03.对抗生成网络工作原理
    04.案例实战对抗生成网络:环境配置
    05.案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型
    06.案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型
    07.案例实战对抗生成网络:构造损失函数
    08.案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络
    09.DCGAN基本原理
    10.DCGAN的网络模型架构
    11.DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据
    12.DCGAN项目实战:配置参数
    13.DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构
    14.DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络
    15.DCGAN项目实战:训练DCGAN网络

    四、硅谷专家授课生成对抗网络视频教程英语中文字幕 6课

    课程展示:

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    GAN对抗网络全集_04.png
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    学习是一群志同道合的人在一起碰撞的过程。
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    发表于 2018-9-11 07:03:58 | 显示全部楼层
    时光总在犹豫不觉中蹉跎,可不去犯错,又怎能有收获.....
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