2018年9月份最新独家课程大数据人工智能数学基础之矩阵论基础与概率论高清视频教程 42课

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    课程介绍:

    本套教程是2018年9月份最新录制的人工智能数学基础之矩阵论与概率论高清视频教程,课程包人工智能常用的含矩阵及概率论知识点讲解,同时每个知识点会有对应的习题讲解课和一小时左右哦的答疑课,是人工智能入门必学的基础课程。

    人工智能数学基础之:矩阵论基础

    第一课:行列式(一)
    第二课:行列式(二)
    第三课:矩阵及其运算(一)
    第四课:矩阵及其运算(二)
    第五课:一小时答疑
    第六课:矩阵的初等变换
    第七课:矩阵的秩
    第八课:线性方程组的解
    第九课:习题课
    第十课:一小时答疑
    第一十一课:向量组的线性相关性(一)
    第一十二课:向量组的线性相关性(二)
    第一十三课:线性方程组的解的结构
    第一十四课:习题课
    第一十五课:一小时答疑
    第一十六课:相似矩阵及二次型(一)
    第一十七课:相似矩阵及二次型(二)
    第一十八课:范数
    第一十九课:矩阵分解
    第二十课:主成分分析
    第二十一课:一小时答疑

    人工智能数学基础之:概率论基础

    第二十二讲:概率论与数理统计(一)
    第二十三讲:概率论与数理统计(二)
    第二十四讲:概率论与数理统计(三)
    第二十五讲:习题课
    第二十六讲:一小时答疑
    第二十七讲:随机变量(一)
    第二十八讲:随机变量(二)
    第二十九讲:随机变量(三)
    第三十讲:习题课
    第三十一讲:一小时答疑
    第三十二讲:随机向量(一)
    第三十三讲:随机向量(二)
    第三十四讲:随机变量的数字特征(一)
    第三十五讲:随机变量的数字特征(二)
    第三十六讲:一小时答疑
    第三十七讲:随机变量的数字特征(三)
    第三十八讲:随机变量的数字特征(四)
    第三十九讲:随机变量的数字特征(五)
    第四十讲:极限定理(一)
    第四十一讲:极限定理(二)
    第四十二讲:一小时答疑

    课程展示:


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    楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得一起自学吧是注册对了!
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    学习是一群志同道合的人在一起碰撞的过程。
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    发表于 2018-9-30 09:13:30 | 显示全部楼层
    怀疑自己并不可怕,可怕的是一再怀疑自己——沃.兹基硕德
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    课程太棒了,还有可以加入技术交流群,大牛指导学习。
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