2018年最新python人工智能高级进阶高清视频教程

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  • TA的每日心情

    2018-9-29 12:02
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    发表于 2018-9-29 15:08:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    课程简介:
      
    人工智能领域的数据科学工作者和数据分析师的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具,本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据处理、数据分析、可视化及建模等方面常用的数据分析方法与技巧。

    内容介绍:

    1. 新增Python进阶技巧

    2. 强化数据可视化,包含了最近流行的可视化工具D3.js和ECharts

    3. 新增集成学习的讲解

    4. 新增Boosting框架Xgboost的使用

    5. 新增时间序列数据分析

    6. 新增深度学习RNN模型

    7. 新增深度学习框架Keras的使用

    8. 新增“词袋”模型

    9. 升级并调整全部随课项目

    10. 为巩固学习效果,提供:项目代码讲解文档和课后作业及解答

    面向人群:

    1. 想了解和学习典型的数据分析流程和实践方法的学习者

    2. 想接触和学习非结构化数据(文本、图像、时间序列等)分析的学习者

    3. 想学习数据分析中常用建模知识的相关从业人员

    4. 尚不会使用Python处理数据分析的从业者

    5. 想转行从事数据分析师行业的学习者

    6. 想使用Python实现机器学习或深度学习的工程师  

    学习收益:

    通过本课程的学习,学员将会收获:

    1. 熟悉数据分析的流程,包括数据采集、处理、可视化、数据建模等

    2. 掌握Python语言作为数据分析工具,从而有能力驾驭不同领域数据分析实践

    3. 掌握非结构化数据的处理与分析

    4. 快速积累多个业务领域数据分析项目经验,包括文本数据、图像数据及时间序列

    5. 掌握使用Python实现基于机器学习及深度学习的数据分析和预测

    6. 掌握数据分析中常用的建模知识

    课程目录:

    1、工作环境准备及数据分析基础
    2、Pandas进阶及统计分析
    3、数据展示及可视化
    4、Python机器学习1
    5、Python机器学习2
    6、图像数据处理及分析
    7、神经网络及深度学习CNN 2018.03.24 14:50
    8、时间序列分析及深度学习RNN
    9、文本数据分析

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    学习是一群志同道合的人在一起碰撞的过程。
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    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    有的人你看不见,因为他远远走在前面....
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  • TA的每日心情
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