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大数据开发之spark成长之路精品课程(全套)

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    发表于 2016-9-5 15:56:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
    spark新.png                
    为什么要学习Spark?
       
           作为下一代云计算大数据的核心技术,Spark性能超Hadoop百倍,算法实现仅有其1/10或1/100,是可以革命Hadoop的目前唯一替代者,能够做Hadoop做的一切事情,同时速度比Hadoop快了100倍以上。目前Spark已经构建了自己的整个大数据处理生态系统,国外一些大型互联网公司已经部署了Spark。甚至连Hadoop的早期主要贡献者Yahoo现在也在多个项目中部署使用Spark;国内的淘宝、优酷土豆、网易、Baidu、腾讯、皮皮网等已经使用Spark技术用于自己的商业生产系统中,国内外的应用开始越来越广泛。Spark正在逐渐走向成熟,并在这个领域扮演更加重要的角色, 刚刚结束的2014 Spark Summit上的信息,Spark已经获得世界20家顶级公司的支持,这些公司中包括Intel、IBM等,同时更重要的是包括了最大的四个Hadoop发行商都提供了对非常强有力的支持Spark的支持。




          市场前景鉴于Spark的巨大价值和潜力,同时由于国内极度缺乏Spark人才,所以学习Spark技术是非常具有竞争优势的,如果您是即将毕业面临就业的同学,这绝对是让你在起跑线领先对手的大招技能!

    适合人群:

    计算机、大数据专业毕业生,具有一定计算机理论基础与编程经验,有决心在大数据领域闯出一片天地的同学!

    Spark编程基础

    课程介绍:

    Spark大数据框架是基于Scala编程语言来实现的。而且Spark对分布式内存管理的能力非常优秀,这也是号称比hadoop快100倍的原理,所以Spark非常适合机器学习、深度学习与人工智能方面的应用,这些都离不开大数据算法这个基本原理。而且这种事一定是基于linux分布式操作系统来实现的。

    课程目录:

    【重点课程】大数据算法基础教程 22课

    【重点课程】大数据的linux基础 21课

    【重点课程】Scala语言入门 5课

    【重点课程】Spark大数据平台 7课

    【重点课程】Spark入门到精通 8课

    Saprk学习进阶

    课程介绍:

    这里,我们重点把Spark学精,学透,不放过任何一个知识点,以及技术原理。按照我给大家标注的重点课程,保证让同学们受益匪浅。

    课程目录:

    【重点课程】Scala深入浅出实战经典 90课

    【重点课程】Akka深入浅出实战经典 21课

    【知识补充】Hadoop深入浅出实战经典 24课

    【重点课程】Spark内核天机解密 59课

    【知识补充】Spark应用大讲坛 36课

    Spark高级实战

    课程介绍:

    在学完前两个阶段并且具备一定动手能力的话,找工作其实已经没有任何问题了,那么本阶段同学们可以根据不同老师的讲解,以及实际项目中的不同应用方式提高自己对spark的理解。活学活用!

    课程目录:

    【重点课程】Spark 1(2).X 大数据平台V2视频教程 10课

    【重点课程】Spark超大型大数据项目 15课

    【重点课程】企业级Spark项目实战开发全套课程 38课

    【重点课程】Spark经典实战案列大讲堂 5课

    【补充知识】Hadoop,Spark企业应用实战 9课

    【补充知识】Spark Summit East 2016(2016spark峰会) 66课

    Spark参考复习

    课程介绍:

    此阶段为大家准备了学习spark需要的配套工具与我认为比较不错的参考资料,同时还有scala与spark的知识补充视频教程,有精力并且感兴趣可以看一下。

    课程目录:

    【重点课程】Scala学习视频 8课

    【知识补充】Spark英文视频 12课

    【学习资料】Spark精选学习资料

    【软件工具】Spark学习工具包

    hadoop3.jpg


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