[大数据] 2019年全新录制Flink高级进阶和项目案例应用实操实战高清视频教程 30课(最新版本 代码齐全)

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    课程介绍:


    基于2019年Flink1.7.1最新版本,2019年全新录制,涵盖了最新的Flink Table & SQL部分,这部分将是未来Flink最核心的发展方向,本套课程理论和实践结合,有详细的代码讲解,剪掉了冗长的代码编写和环境调试环节,每节课控制在0分钟左右。


    课程内容:


    1、Flink的架构


    2、Flink的编程模型和核心概念


    3、Flink DataStream和DataSet的API详解


    4、Flink的高级特性比如水印、窗口等


    5、Flink Table & SQL原理和生产应用


    6、Flink实战代码演练等


    7、每一节课都有实战代码,详细讲解每个知识点在生产环境中的用法。


    8、包含了课程中的原理图解和直接可以运行的代码


    9、每节课争取做到没有废话,不浪费学员的时间,直接能抓到核心的知识点


    10、本课程适合从0入门,期望直接接触到一线互联网公司的Flink实战的同学。


    1547832767524879.jpg


    课程目录:


    1-11.1Flink的简介 11:55
    1-21.2Flink的架构 03:46
    2-12.1Flink入门程序-单词计数10:43
    2-22.2Flink锋利的手术刀-FlinkSQL实现单11:02
    2-32.3Flink的编程模型以及与其他框架的比较07:26
    2-42.4Flink的核心概念简介(水印,并行度,窗口)09:28
    3-13.1Flink1.7Local模式安装和任务提交14:17
    3-23.2Flink Standalone模式的简介和部署步骤12:23
    3-33.3Flink集群中Yarn的介绍和作用09:13
    3-43.4Flink集群的高可用配置09:41
    4-14.1FlinkAPI之DataSet Source21:45
    4-24.2FlinkAPI之DataSet Transforma14:15
    4-34.3FlinkAPI之DataSet内外连接和分组排序22:56
    4-44.4FlinkAPI之DataSet数据分区和自定义分区21:40
    4-54.5FlinkAPI之DatasetSink和失败重试06:45
    4-64.6FlinkAPI之DataStream自定义Sourc17:38
    4-74.7FlinkAPI之DataStream分区策略12:00
    5-15.1Flink之重启策略和分布式缓存的应用18:24
    5-25.2Flink之广播变量的应用和注意事项09:52
    5-35.3Flink之时间、窗口和水印11:22
    5-45.4Flink之window+time+watermark12:12
    5-55.5Flink之windowtimewatermark208:10
    6-16.1Kafka原理和入门操作16:02
    6-26.2Flink-Kafka_connector的应用和实战15:10
    7-17.1FlinkSQL&Table的编程结构13:25
    7-27.2FlinkSQL之实战案例讲解28:08
    8-18.1Flink实战之实时热销排行榜-需求分析09:15
    8-28.2Flink实战之实时热销排行榜-模拟生产环境kafka11:05
    8-38.3Flink实战之实时热销排行榜-代码实现(1)13:34
    8-48.4Flink实战之实时热销排行榜-代码实现(2)

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