2019年独家整理真正的数据分析师零基础理论到项目实战高清视频教程

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    什么才是真正的数据分析师:

    数据分析师是针对不同的行业专门从事行业数据的搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员,作为一个合格的数据分析师,不仅要熟悉行业知识,公司业务流程,最重要的是要掌握核心的技能,从数据分析框架的搭建,到数据的收集、归类、挖掘在到可视化展示,将所学技能灵活运用到工作中,这样对于开展数据分析才起着至关重要的作用,数据分析师一般要处理庞大的数据,有一套完整的学习思路及技能知识图谱才能让您在学习过程中不走弯路,将所学的能够运用到工作中才是大家学习的目的。

    本套数据分析课程包含那些核心技能:

    1、9大核心分析技能:Matlab、Eviews、SQL、R语言、Spss、python、Excel、Stata、SAS

    2、6大可视化工具:Excel、Tableau、Power BI、Echarts、Fine Report、润乾

    3、4大数据挖掘技能:Modeler、Weka、Mahout、Rapidminer

    4、三大数据仓库建模: ETL Kettle、PowerDesigner、数仓建模

    数据分析师市场前景:

    大数据时代的出现,未来30年将会对计划经济和市场经济进行重新定义,我们对世界的认识将要提升到新的高度,您不踏上这列快速发展的列车,必将被时代所淘汰,在国内基本的数据开发工作岗位薪资起步都要10K,一般有2年工作经验的薪资可达15K左右。3年以上工作经验的数据分析师薪资高达30K以上。

    权威课程重磅升级:

    升级一:基础课程更全面、不仅包含数学基础、算法基础同时还有独家的数据分析师职业规划课程,让您基础打的更牢,为后面的学习打好地基,基础课程囊括的数据分析所用到的所有基础知识点。

    升级二:9大数据分析核心工具技能课、您可挑选一到2个技能作为首学,课程所有版本均是最新版本,视频高清,课件资料齐全,为什么要搭配这么多的技能点,大家可能觉得学不过来,这样搭配是为了给大家提供最全的学习路线,未必都要学习,根据自己的需求选择性学,话又说回来,不同的公司、不同的业务模式所用的的分析工具也不一样,只会一种分析工具在这个竞争激烈的大环境下是没有任何优势的。

    升级三:4大数据挖掘工具和三大主流数据仓库,作为数据建模分析师,数据仓库和数据可视化是必须要会的最最核心技能。

    课程特点:

    特点一:十年工作经验的专业大牛搭配学习路线,一套不仅仅是入门到精通的数据分析课程,同时也是贯穿您整个职场发展的一套课程。

    特点二:全程干货,注重实战,每套都是精品,适合不同层析的同学学习,并承诺永久更新,课程均采用最新版本进行讲解,视频高清、不卡顿,学习方式灵活,课件源码齐全。

    特点三:量身定制学习路线,千人大群交流学习难点,专业大牛指点学习及职业规划思路。

    课程目录介绍:

    一、【第一阶段 理论回顾】理论基础回顾篇 3套

    01.【概率论】概率论与数理统计视频(附参考书)90课


    02.【统计学】统计学与应用视频(附数据)41课


    03.【矩阵】矩阵与凸优化班视频(附代码、讲义)6课

    二、【第二阶段 职业规划】数据分析师职业规划篇 1套


    01.【职业规划】数据分析师职业规划发展视频 15课


    三、【第三阶段 快速入门】数据统计分析入门篇 2套


    01.【综合培训】数据分析师综合培训视频(附讲义、数据)145课


    02.【分析实战】数据分析实战视频(附讲义、参考书)25课


    四、【第四阶段 核心技能】数据分析软件技能篇 9类


    00.【软件工具】软件包(EViews、Matlab、Python、R语言、SAS、SPSS、SQL、STATA)


    01.【分析工具】Excel数据分析专题 2套


    02.【分析工具】STATA数据分析专题 1套


    03.【分析工具】R语言数据分析专题 2套


    04.【分析工具】Python数据分析专题 2套


    05.【分析工具】SQL语言与数据库专题 1套


    06.【分析工具】SPSS数据分析专题 1套


    07.【分析工具】SAS数据分析专题 1套


    08.【分析工具】Matlab数据分析专题 1套


    09.【分析工具】Eviews数据分析专题 1套


    五、【第五阶段 核心技能】数据可视化工具技能篇 6类


    00.软件(Echart、PowerBI、Tableau、帆软报表、润乾报表)


    01.【商业智能BI】Excel可视化专题 33课


    02.【商业智能BI】Tablue可视化专题  47课


    03.【商业智能BI】PowerBI可视化专题 46课


    04.【商业智能BI】Echarts可视化专题 20课


    05.【商业智能BI】国产报表帆软FineReport可视化专题 17课


    06.【商业智能BI】国产宝贝润乾报表可视化专题 46课


    六、【第六阶段 技能进阶】数据挖掘软件技能篇 4类


    00.软件(Modeler、Weka)


    01.【挖掘理论】理论背景专题 18课


    02.【挖掘工具】Modeler挖掘专题 51课


    03.【挖掘工具】Weka数据挖掘专题 11课


    04.【挖掘工具】Mahout数据挖掘专题  38课


    05.【挖掘工具】Rapidminer数据挖掘专题 33课


    七、【第七阶段 理论回顾】基于实际业务数据分析实战 1套


    01.互联网业务数据分析实战(附讲义、作业)68课


    八、【第八阶段 认证备考】CDA分析师认证篇 3套


    00.【CDA数据分析】CDA考试大纲


    01.【CDA数据分析】CDA数据分析LV1-LV3培训视频(附资料)256课


    02.【CDA数据分析】CDA LV2 建模师Python方向培训视频(附代码、讲义、参考)45课


    03.【CDA数据分析】CDA数据分析毕业答辩视频 7课


    九、【第九阶段 能力提升】数据仓库建模篇 3套


    01.【DW建模】DW数据仓库建模指南视频 14课


    02.【建模工具】PowerDesigner数据库建模入门视频 13课


    03.【ETL】Kettle PDI7.0快速入门视频 14课


    十、【第十阶段 能力提升】大数据分析篇 3套


    01.【linux】Linux操作系统入门视频 21课


    02.【hadoop】Hadoop 2.X入门与实战视频(附讲义)74课


    03.【Spark】Spark 2.1入门与实战视频(附课件)15课


    十一、【第十一阶段 能力提升】人工智能篇 2套


    01.【人工智能】人工智能开发课程-最适合大学生学(附代码、讲义)15课


    02.【人工智能】人工智能机器学习培训视频(附讲义、代码)20课


    12.【第十二阶段 补充学习】数据分析师补充课程


    01.【业务分析】业务数据分析师  9大部分


    02.【建模分析】建模分析师  10大部分


    03.【大数据】大数据分析师  5大部分


    04.【数据分析】数据分析专家  8大部分


    05.【人工智能】人工智能 23课


    06.【扩展学习】拓展课程  4大部分


    07.【分析测试】数据分析阶段测试 二大阶段


    08.【资料作业】资料与作业 四大部分


    课程截图展示:

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    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    学习是一群志同道合的人在一起碰撞的过程。
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