[数据分析] 2019年独家全新SAS数据分析零基础理论到项目实战高清视频教程

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    课程介绍:

    2019SAS数据分析零基础入门到实战,本套课程采用最新稳定版本SAS9.4进行讲解,共五大阶段,十三套视频课程,课程1080P高清,网络上一般的SAS课程都是05年的较多,存在版本较老,视频模糊,课件不全等,非常不适合同学学习,而本套课程我们独家精心制作而成的精品,老师用最新版本讲解,配套资料齐全,学习价值高。

    课程目录:

    00.安装包【SAS9.4 】64位

    01.第一阶段 2018入门与实战 【共3套】 【基于SAS9.4】【62课时】【2G】

    02.第二阶段 2018SAS入门到精通(配讲义 源码) 【共3套】 【基于SAS9.0】【79课时】【3G】

    03.第三阶段 SAS模块专题篇 【共12课】【 基于SAS9.4】【196M】

    04.第四阶段 SAS统计分析综合教程(配部分讲义 源码) 【共4套】 【基于SAS9.3】【140课时】【4G】

    05.第五阶段 SAS视频与精选资料拓展学习 【4部分】【2G】

    课程详细知识点介绍:

    00.安装包【SAS9.4 】64位

    学习重点:包含SAS9.42 64位安装包/SAS64位SID/SAS安装前注意事项/安装指南/SAS9.4补丁/SAS9.4安装图文及视频教程

    01.第一阶段 2018入门与实战 【共3套】 【基于SAS9.4】【62课时】【2G】

    具体目录介绍:

    01 【安装介绍】SAS安装与简单介绍 8课

    02 【函数语句】SAS函数 结构 语句 15课

    03 【中级进阶】SAS风控数据分析-初级中级实战 39课

    学习重点:

    入门开始学习,金融行业方面做数据分析。初级,中级,高级,实战,深度学习SAS编程,实战进行建模、策略数据分析,深度掌握审批策略规则等

    课程知识点:

    1、【初级知识点】SAS简介,环境介绍,数据集逻辑库,统计分析,如何作图,如何建模,语句与变量,常用运算符,函数,字符函数,条件结构,循环结构,风控策略认识,应用。

    2、【中级知识点】过程步应用:proc sql,proc Freq,proc transpose,proc sort,proc append,宏应用:macro局域/全局宏不规则变量处理应用,日期函数应用,风险策略分析流程。

    3、【实战知识点】文本数据读取,变量工程,建模实战,样本筛选、客户分类、.目
    标变量,评分卡开发与应用。

    02.第二阶段 2018SAS入门到精通(配讲义 源码) 【共3套】 【基于SAS9.0】【79课时】【3G】

    具体目录介绍:

    01.【系统学习】SAS初中高完整版全套视频教程(附讲义、源码)53课

    02.【中级进阶】SAS数据分析与进阶(附讲义、参考、作业)15课

    03.【医学统计】SAS医学统计数据挖掘 11课

    学习重点:本部分课程详细讲解sas编程初中高部分

    课程知识点:

    1、【初级知识点】SAS 介绍,编程基本语法,数据的导入与导出,运算符及函数,制作统计分析报表,进行统计分析,宏语言,数据挖掘模块,面板数据计量分析,Insight模块,Analyst模块,Assist模块,proc步语法。

    2、【中级知识点】函数,SQL语言,SCL语言,双SET和MERGE语句,MODIFY语句HASH对象,数据集输出,随机抽样方法。

    3、【高级知识点】数据处理,双变量分析,方差分析,回归分析,聚类分析逻辑回归:连续变量,变量筛选,模型开发,整个流程,模型验证,模型打分。

    4、【数据分析进阶】SAS介绍与基础,数据读取与数据库,数据集处理,过程处理与SQL存储过程,描述性统计量计算过程,制表与画图,假设检验方差分析,相关分析与线性回归模型,Logistic回归模型与非线性回归,分类器讲解,聚类分析,主成分分析与因子分析,生存分析与COX回归模型,时间序列与ARIMA模型。

    5、【医学统计实战】单样本T检验,配对样本T检验,两独立样本T检验,四格表卡方分析,四格表卡方相关性分析,RXC列表卡方关联性分析,有序资料卡方分析,卡方统计量。

    03.第三阶段 SAS模块专题篇 【共12课】【 基于SAS9.4】【196M】

    具体目录介绍:

    01.【基础专题】SAS Base基础与SQL专题 3课

    02.【EG专题】SAS EG专题课 3课

    03.【制图专题】SAS Graph制图专题 3课

    04.【统计专题】SAS STAT统计专题 3课

    学习重点:本阶段课程师SAS深度进阶模块的学习,主要学习模块制图,数据分析等。

    课程知识点:

    SAS Base,SQL, SAS EG合并/分类/互动式分析SAS制图:散点图,线图,条形图,饼图,雷达图,三维图,等高线图SAS STATA:统计基础,联表分析,逻辑分析。

    04.第四阶段 SAS统计分析综合教程(配部分讲义 源码) 4套 基于SAS9.3

    详细课程目录:

    01.【初级入门】SAS初级入门视频教程 47课

    02.【中级进阶】SAS统计分析与应用(附源码、数据)48课

    03.【高级实操】SAS统计分析宝典教学视频(附源码、数据)19课

    04.【案例实战】SAS统计分析与应用(附讲义、源码) 26课

    学习重点:本阶段部分课程详细讲解sas统计分析与应用

    课程知识点:

    1、【初级知识点】数据类型,文件操作,运行语句(Stop,abort,output,Call)控制语句(If,Where,Return,Goto,Link,Continue,leaveSelect)信息语句(Informat,Format,Drop,keep,Retain,Attrib)排序过程(sort)转置过程(transpose)均值过程(Means)单变量过程(Univariate)图形过程(Sgplot)秩得分过程(Rank)输出地点过程(Printto)比较过程(Compare)数据库管理过程(Datasets)制作统计报表,结构查询语言过程(SQL)宏变量t检验,方差分析,简单线性回归分析。

    2、【实战知识点】新建数据集,赋值语句,分支语句,循环语句,过程步,INSIGHTASSIST,INSIGHT作图,ASSIST模块作图,区间估计,T检验,单因素方差分析,区组设计方差分析,析因设计方差分析,拉丁方设计方差分析,三因素方差分析,协方差分析,编制列联表,独立性检验,计算属性关联度,.一致性检验,一元线性回归,逐步回归,曲线回归,LOGISTIC回归,主成分分析,因子分析,典型相关分析,两个/多个独立样本的位置检验,自回归过程,X11季节差分,ARIMA模型,乘积极限(K-M)估计,生命表法。

    05.第五阶段 SAS视频与精选资料拓展学习 【4部分】【2G】

    详细课程目录:

    01.【电子文档】SAS电子书文档资料

    02.【认证考题】SAS认证考题资料

    03.【数据挖掘】SAS统计分析与数据挖掘 18课

    04.【统计分析】SAS统计分析与实践 27课

    学习重点:本阶段主要作为扩展学习,包含SAS电子学习资料,认证考级的试题资料、数据挖掘的视频课程、统计实战视频课程。

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    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    发表于 2019-5-9 23:03:17 | 显示全部楼层
    时光总在犹豫不觉中蹉跎,可不去犯错,又怎能有收获.....
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