2019医学R语言快速入门与数据清洗 27课高清

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    发表于 2019-8-26 23:55:23 | 显示全部楼层 |阅读模式


    课程介绍
    主要针对医学相关工作者或科研人员,无需任何编程和计算机基础,只要你对R语言感兴趣,都能学会!课程特色
    1,R语言作为一门新兴的统计语言,在越来越多的科研领域中得到应用,受关注的程度也越来越深,可以说,R语言可能是未来数据分析领域的霸主!
    2,我们的讲师是医学出身,因此能够准确把握住在医学科研中的需求,所以特别适合医学科研工作者学习。但是,也不仅限于医学科研,其他的领域,比如数理统计、金融学等领域也是适用的。
    3,此前医学方已经推出豪斯医生的“数据挖掘课程”,其讲解的挖掘工具主要为R语言,因此本课程可以为豪斯医生的课程打下基石,事半功倍,让大家更好的对医学数据库进行操作与挖掘。
    4,市面上关于R语言的教程虽多,但是大多不够全面系统,有的太浅显,有的则又太高深,没有一个由浅入深的过程。本次“医学方”推出的“一本R书走天涯”之R语言系列课程,从基础讲起,然后重点介绍了数据的清洗与预处理的方法,帮助大家快速掌握一些实用又强大的工具函数,攻克数据清洗这一数据分析上的难关。
    5,医学方有强大的后援服务,我们有专业的微信讨论群,里面藏龙卧虎,气氛活跃,大家可以随意讨论自己遇到的问题。

    课程目录
    课时1R语言、Rstudio简介41:25
    课时2R包的安装&向量32:37
    课时3数值型&逻辑型向量30:09
    课时4逻辑表达式&字符串向量15:50
    课时5因子型变量25:49
    课时6列表&矩阵22:19
    课时7数组&初识数据框19:23
    课时8数据框30:06
    课时9数据框的基本操作25:56
    课时10 条件与循环22:07
    课时11自定义函数&数据读取32:18
    课时12数据的读取与写出17:50
    课时13数据排序与长宽型数据转换30:18
    课时14变量的因子化17:08
    课时15apply函数家族14:09
    课时16 数据汇总函数18:15
    课时17plyr包31:02
    课时18dplyr包28:24
    课时19data.table包24:57
    课时20缺失值的识别与处理(1)21:05
    课时21缺失值的识别与处理(2)29:38
    课时22异常值和重复值的处理23:58
    课时23字符串的处理36:47
    课时24正则表达式25:50
    课时25stringr & stringi包28:49
    课时26时间与日期数据的处理38:22
    课时27lubridate包30:18
    课时28时间序列简介15:57
    课时29时间序列分析23:24
    课时30描述性统计24:11
    课时31t检验19:30
    课时32数据变换16:22
    课时33方差分析32:40
    课时34卡方检验15:11
    课时35回归分析与模型诊断33:53
    课时36模型诊断与Logistic回归16:44
    课时37生存分析与COX回归17:49

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    大数据的大牛,加入一起自学吧终于找到组织了。
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