2019R语言与高级医学统计学高清视频教程 33课

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    发表于 2019-8-26 23:57:50 | 显示全部楼层 |阅读模式


    适用人群
    临床医学科研工作者,其他医学相关科研人员,以及所有R语言和统计爱好者
    课程介绍

    一篇优秀的科研论文,离不开对原始数据的深刻剖析和探索。如今的数据,无论是临床上的疾病数据,抑或是患者的基因数据,可以说是海量的,如何从海量的数据中提取有价值的信息,这是一个值得研究的问题。也正是基于这种考量,统计学在今天迎来了又一次的蓬勃发展。而医学统计学作为统计学中不可分割的一部分,在我们的医学科研中的地位越来越重要。
    “医学方”在前期已经推出了两套关于R语言的视频教程,其一是关于R语言入门与数据清洗的,其二是关于R语言数据可视化的,中间似乎还缺点什么。所以,在经过精心筹备之后,“医学方”推出了《R语言与高级医学统计方法》系列教程,使R语言教程成为了一个完整的系统。
    在本期的视频系列教程中,将主要关注于统计方法的基本原理及其在R语言中的实现。所涉及的统计方法,从线性回归到广义估计方程,无论是简单还是复杂,可以说都是衍生于医学科研中经常会碰到的一些问题。
    学习了本门课程之后,您不仅可以了解这些看似高大上的统计学方法到底是怎么回事,本教程将对这些统计方法进行原理的讲解;更重要的是,你知道何时去使用它,知道如何在R语言中实现其统计分析。从此,统计方法问题不再成为你医学科研道路上的绊脚石。


    课程目录
    课时1课程介绍22:02
    课时2单因素方差分析29:23
    课时3两因素方差分析12:43
    课时4两两比较和协方差分析21:27
    课时5多元方差分析与重复测量方差分析23:23
    课时6线性回归及扩展33:12
    课时7回归诊断25:46
    课时8logistic回归13:40
    课时9无序多分类logistic回归17:59
    课时10有序多分类logistic回归14:50
    课时11条件logistic回归11:39
    课时12poisson回归28:38
    课时13零膨胀回归模型15:32
    课时14比率模型12:28
    课时15probit回归12:01
    课时16列联表数据分析I12:21
    课时17多层列联表和有序列联表数据处理33:46
    课时18多级数据分析21:22
    课时19嵌套数据分析10:50
    课时20删失数据回归14:03
    课时21广义估计方程24:55
    课时22竞争风险模型14:02
    课时23结构方程模型24:51
    课时24多项式回归15:41
    课时25样条回归17:23
    课时26广义加性模型14:07
    课时27主成分分析25:57
    课时28主成分分类与回归14:12
    课时29对应分析14:52
    课时30典型相关分析22:19
    课时31判别分析22:28
    课时32聚类分析15:37
    课时33岭回归与lasso回归16:25

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    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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