2019年房地产数据分析师零基础入门到项目实战视频教程 143课

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发表于 2020-2-12 20:37:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
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课程介绍:


本套课程主要基于房地产行业,并结合五大地产实际场景,系统性地植入城市大数据研究原理和方法来说数据分析。


适合人群:


01.在地产行业从业,希望建立数据思维与地产业务联系的工作者
02.想要了解和进入地产工作,掌握地产数据分析方法的学生和新人
03.希望了解大数据在地产行业应用的负责人

课程收获:


地产数据分析技能第一次被彻底全网化,并且融合了大数据这个更高的维度的分析工具与研究逻辑,对数据研判能力进行全面升级。
从城市进入到土地研判,从项目市场定位到大数据营销,我们以真实的数据分析案例,帮助你在补全传统经典行业逻辑思维的同时向地产大数据思维进行转变,真正从大数据角度做决策,开拓地产人的数据化工作流。

课程目录:


第1章:大数据下的地产行业应用实践


课程1.1大数据地产行业应用方向
课程1.2城市投资价值的大数据挖掘应用
课程2.1Datamap账号申请与登录
课程2.2数据的上传现有数据市场的使用
课程2.3数据的上传自有数据的上传
课程2.4数据的上传数据管理的编辑
课程2.5数据的分析可视地理分析卡片
课程2.6数据的分析可视图表分析卡片(上)
课程2.7数据的分析可视_图表分析卡片(下)
课程2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏


第2章:城市进入:数据发现城市潜力


0课程-课程预告与工具预演
课程1.1城市进入常规拿地逻辑
课程1.2城市进入选择的新理由
课程2.1静态人口数据全扫描
课程2.2洞察人的迁徙
课程2.3极简化人口预测与市场厚度预测
课程2.4官方统计人口数据获取及数据清
课程2.4官方统计人口数据获取及数据清
课程2.5人口迁徙数据获取逻辑
课程2.6城市人口年龄百岁图制作及分析
课程2.7区域城市人囗迁徙特征分析1
课程2.7区域城市人口迁徙特征分析2
课程2.8区域视角下的城市联系度分析1
课程2.8区域视角下的城市联系度分析2
课程2.8区域视角下的城市联系度分析3
课程3.1传统-新城市进入数据研究维度1
课程3.1传统-新城市进入数据研究维度2
课程3.2城市POI数据获取及分析1-城市
课程3.2城市POI数据获取及分析2
课程3.2城市POI数据获取及分析3
课程3.2城市POI数据获取及分析4-GIS
课程3.3城市商业设施数据获取及分析1
课程3.3城市商业设施数据获取及分析2
课程3.3城市商业设施数据获取及分析3
课程3.3城市商业设施数据获取及分析4
课程3.4地产行业数据获取及分析1
课程3.4地产行业数据获取及分析2
课程3.4地产行业数据获取及分析3
课程3.4地产行业数据获取及分析4
课程3.5区域视角下的城市属性地图制作1
课程3.5区域视角下的城市属性地图制作2
课程3.5区域视角下的城市属性地图制作3
课程3.5区域视角下的城市属性地图制作4
课程3.5区域视角下的城市属性地图制作5
课程4.1城市群研究类大屏研究
课程4.2城市群研究类大屏研究
课程4.3城市群研究类大屏研究
课程4.4城市群研究类大屏研究
课程4.5城市群研究类大屏研究
课程4.6城市群研究类大屏研究
课程4.7城市群研究类大屏研究


第3章:区域选择:数据挖掘板块价值


课程1.1大-新数据背景下的区域研究新策
课程1.2大-新数据背景下的项目区域认知
课程1.3大-新数据背景下的客户认知
课程1.4大-新数据背景下的面积定位案例
课程1.5大-新数据背景下的商业场景应用
课程2.1城市空间划分基础-1缓冲区
课程2.1城市空间划分基础-2泰森多边形
课程2.2空间数据叠加分析
课程2.3指标体系构建及权重赋值方法
课程2.4网格化城市分析方法1-城市空间
课程2.4网格化城市分析方法2基于城市
课程2.4网格化城市分析方法3-基于城市
课程2.5城市热力叠加分析方法1
课程2.5城市热力叠加分析方法2
课程2.5城市热力叠加分析方法3
课程2.5城市热力叠加分析方法4
课程3.1数据准备1
课程3.1数据准备2
课程3.1数据准备3
课程3.1数据准备4
课程3.2地铁站二手房情况分析1
课程3.2地铁站二手房情况分析2
课程3.3地铁房房价多因子影响研究1
课程3.3地铁房房价多因子影响研究2
课程3.3地铁房房价多因子影响研究3
课程4.1百度热力数据解读1
课程4.1百度热力数据解读2
课程4.2百度热力数据清洗方法
课程4.3基于百度热力数据识别职住地
课程4.4日夜间人口潮汐现象分析
课程5.1数据准备1-课程5.1数据准备
课程5.1数据准备2-商圈商业数据爬取
课程5.1数据准备3-数据准备
课程5.2商圈业态人均消费对比
课程5.3商圈业态活力比较
课程5.4商圈消费空间研究1-店铺PO散
课程5.4商圈消费空间研究2-商圈人口热。
课程5.4商圈消费空间研究3-基于百度热。
课程5.4 商圈消费空间研究4-基于百度热。
课程6.1重新定义“周边“概念
课程6.2数据采集原理及获取方法1
课程6.2数据采集原理及获取方法2
课程6.3城市特定区域的交通等时圈研究
课程6.4城市出行成本问题研究
课程6.5城市设施服务范围研究
课程7.1数据准备1-基础数据准备地块
课程7.1数据准备2-城市实时出行数据申。
课程7.2地块出行成本及可达性分析1
课程7.2地块出行成本及可达性分析2
课程7.2地块出行成本及可达性分析3
课程7.3地块周边设便利度研究1-便利度。
课程7.3地块周边设便利度研究2
课程7.3地块周边设便利度研究3
课程7.3地块周边设便利度研究4


第4章:地产市场:数据发现交易的秘密


课程1.1房地产市场数据分析的目标
课程2.1市场分析与定位实战案例1
课程2.1市场分析与定位实战案例2
课程2.1市场分析与定位实战案例3
课程3.1房地产个案分析与研究1
课程3.1房地产个案分析与研究2
课程4.1技术课程补充:城市OD分析
课程4.1技术课程补充:城市OD分析
课程5.1手机信令数据1
课程5.1手机信令数据2
课程5.1手机信令数据3
课程5.1手机信令数据4
课程5.1手机信令数据5
课程5.2交通IC刷卡数据1
课程5.2交通IC刷卡数据2
课程5.2交通IC刷卡数据3
课程5.2交通IC刷卡数据4


第5章:数据营销:数据辅助营销策略


课程1.1数据营销-地产营销的核心目标客户
课程1.2大数据潜在客户围捕-传统营销方法
课程1.3大数据潜在客户围捕-传统营销方法
课程1.4大数据潜在客户围捕城市特征
课程1.5大数据潜在客户围捕-案场客户
课程1.6数据营销-大数据潜在客户
课程1.7客户营销改造全策略-线上投放
课程1.8客户营销改造全策略-线上投放渠道
课程1.9客户营销改造全策略线下行
课程2.1地产营销基本逻辑
课程2.2价值体系策划
课程2.3传播与输出
课程2.4价值实现:销售策划


第6章:传播秘籍:细节下的营销逻辑


课程1.1为什么要重视互联网层面的数据
课程1.2什么是你数据传播的最大武器
课程1.3数据传播的三道法门
课程1.4通过对比放大数据记忆度
课程2.1跨行业交叉数据对比实现跨行业
课程2.2理性数据与感性案例如何有效结合
课程2.3数据表达的实战(一)
课程2.4数据表达的实战(二)


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    发表于 2020-2-14 21:17:06 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    有的人你看不见,因为他远远走在前面....
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