2020年Python深度学习快速入门高清视频教程 附讲义代码 34课

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    发表于 2020-5-25 20:41:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    课程介绍yTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架,Pytorch是Torch的Python版本,是由Facebook开源的神经网络框架,专门针对GPU加速的深度神经网络编程。与Tensorflow的静态计算图不同,Pytorch的计算图是动态的,可以根据计算需要实时改变计算图。作为经典机器学习库Torch的端口,PyTorch为Python语言使用者提供了舒适的写代码选择。


    课程目录
    01.Pytorch课程介绍
    02.深度学习
    03.运行环境配置
    04.Linux运行环境配置
    05.函数与导数
    06.参数优化与梯度下降
    07.矩阵运算
    08.向量化与矩阵运算-1
    09.向量化与矩阵运算-2
    10.张量运算
    11.线性回归问题定义及原理
    12.线性回归Numpy代码实现
    13.逻辑回归问题定义及原理
    14.逻辑回归Numpy代码实现
    15.BP神经网络定义及原理
    16.Numpy与BP神经网络
    17.聚类问题定义及原理
    18.Numpy与K-Means聚类
    19.PyTorch框架架构及用途
    20.PyTorch与Numpy对象转换
    21.PyTorch与Numpy常见API对应关系
    22.PyTorch自动差分机制
    23.GPU环境与PyTorch
    24.PyTorch实例:线性回归
    25.PyTorch实例:逻辑回归
    26.PyTorch BP神经网络
    27.PyTorch与KMeans聚类
    28.卷积、池化与全局池化
    29.循环神经网络
    30.优化器
    31.归一化
    32.缓解过拟合-Dropout
    33.PyTorch分类图片实例
    34.PyTorch序列预测实例


    00.配套资料(讲义、代码).zip


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    发表于 2020-5-26 10:50:31 | 显示全部楼层
    有的人你看不见,因为他远远走在前面....
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    发表于 2020-5-27 18:28:22 | 显示全部楼层
    时光总在犹豫不觉中蹉跎,可不去犯错,又怎能有收获.....
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    发表于 2020-5-27 20:43:52 | 显示全部楼层
    学习是一群志同道合的人在一起碰撞的过程。
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    发表于 2020-5-27 20:53:15 | 显示全部楼层
    感觉来对了,一起自学吧大数据的课程太全了,无论什么时候都能用的到。
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    2020-5-27 23:50
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    LV.1 菜小白

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    发表于 2020-5-27 23:57:32 | 显示全部楼层
    怀疑自己并不可怕,可怕的是一再怀疑自己——沃.兹基硕德
    该会员没有填写今日想说内容.
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    发表于 2020-5-28 05:46:43 | 显示全部楼层
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