2020年深度学习框架caffe入门到实战视频教程(源码)29课

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    发表于 2020-6-3 14:58:47 | 显示全部楼层 |阅读模式


    课程介绍:


    caffe作为深度学习框架因其容易上手,支持GPU,应用广泛,特别适合初学者。


    适用人群:


    已经掌握python,已经理解深度学习的理论基础


    本课程的目标:


    30天让你Caffe从入门到能进行实战,程序方面仅对caffe的python接口进行介绍,C++编程没有涉及到。


    课程目录:


    01.Caffe介绍和安装Caffe
    02.caffe初体验01
    03.caffe初体验02
    04.Caffe的Layer,Net,Solver概念--mnist例子
    05.DummyData.Layer和notMnist数据使用
    06.lmageDataLayer-01-模型收敛作业
    07.lmageDataLayer-02-作业讲解
    08.lmageDataLayer-03-进阶使用
    09.MemoryDataLayer-01-正弦数据产生及作业
    10.MemoryDatalayer-02-作业解答
    11.HDF5Datalayer-01-正弦数据
    12.HDF5DataLayer-02-多标签数据
    13.HDF5-03-VOC2012数据集使用与作业
    14.LMDB-01-单label数据
    15.LMDB-02-多label数据
    16.第二章数据转换作业
    17.solver程序生成和cifar10数据使用
    18.卷积和池化层-01-计算输出size
    19.卷积和池化层-02-Lenet
    20.Alexnet.,.LRN..DropOut讲解
    21.CaffeNet和Alexnet区别.GTX1070的性能
    22.理解迁移学习和FineTune,DogvsCat作业
    23.ZFNet和NIN简单介绍
    24.VGG和GoogleNet简单介绍
    25.BatchNorm介绍
    26.ResNet介绍
    27.Inceptionv4介绍
    28.caffe封装的分类器
    29.其他tools


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    发表于 2020-6-14 15:29:09 | 显示全部楼层
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    发表于 2020-6-26 16:43:02 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    发表于 2020-7-6 14:50:32 | 显示全部楼层
    怀疑自己并不可怕,可怕的是一再怀疑自己——沃.兹基硕德
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    发表于 7 小时前 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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