2020年Keras深度学习框架案例实战视频教程(附代码、讲义、数据)75课

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    发表于 2020-6-3 15:17:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程介绍:


    Keras项目实战课程从实战的角度出发,基于真实数据集与实际业务需求,从零开始讲解如何进行数据处理,模型训练与调优,最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作,以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。课程结合当下深度学习热门领域,以计算机视觉与自然语言处理为核心讲解各大网络的应用于实战方法,适合快速入门与进阶提升。




    适用人群:


    人工智能方向的同学们,准备从事数据挖掘,计算机视觉,自然语言处理等领域。

    课程特点:


    01.通俗易懂,快速入门对复杂的网络模型与业务需求进行通俗讲解,最接地气的方式。
    02.全程实战,干净利落基于真实数据集进行项目实战,从零开始,不放过一行代码。
    03.热门框架,轻松上手当下AI最火爆框架,零基础入门轻松,进阶必备。


    课程目录:


    01.Keras课程介绍
    02.Keras安装
    03.数据集训练流程
    04.数据加载与预处理
    05.搭建网络模型
    06.学习率对结果的影响
    07.Drop-out操作
    08.权重初始化方法对比
    09.初始化标准差对结果的影响
    10.正则化对结果的影响
    11.加载模型进行测试
    12.卷积层构造
    13.整体流程
    14.BatchNormalization效果
    15.参数对比
    16.网络测试效果
    17.时间序列模型
    18.网络结构与参数定义
    19.构建LSTM模型
    20.训练模型与效果展示
    21.多序列预测结果
    22.股票数据预测
    23.数据预处理
    24.预观结果展示
    25.文本数据读取预处理
    26.基本模型
    27.Embeeding-layer效果
    28.准备词向量数据
    29.词嵌入训练结果
    30.加入LSTM层效果
    31.加入卷积层效果
    32.数调优
    33.多标签解决方案
    34.多标签网络训练与测试
    35.多输出网络解决方案
    36.多输出网络训练与测试
    37.DIV你的数据集
    38.数据增强概述
    39.图像数据变换
    40.数据增强效果
    41.GAN网络组成
    42.判别网络设计
    43.生成网络定义
    44.标签制作
    45.训练与测试网络模型
    46.DCGAN网络
    47.迁移学习策略
    48.Resnet原理
    49.Resnet网络细节
    50.Resnet基本处理操作
    51.shortcut模块
    52.加戴训练好的权重
    53.迁移学习效果对比
    54.数据与目标
    55.字符表制作
    56.数据读取
    57.数据增强
    58.网络模型
    59.测试效果
    60.网络模型解读
    61.数据介绍与读取
    62.配置文件制作
    63.编码器模型
    64.解码器模型
    65.制作训练batch数据
    66.测试数据准备
    67.完成测试模块
    68.模板目录结构
    69.模型与训练结构
    70.评论数据集与任务目标
    71.数据准备
    72.模型整体架构
    73.准备模型
    74.训练网络
    75.多标签训练


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    感觉来对了,一起自学吧大数据的课程太全了,无论什么时候都能用的到。
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