2020年最新Python数据分析与数据挖掘就业培训视频教程附代码讲义软件 213课

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    课程介绍:
    万门大学最新Python数据挖掘课程,适合零基础小白学习,从Python基础到数据分析、数据挖掘、算法与机器学习全流程学习。


    课程目录:
    配套资料(代码、作业、软件)
            课程安排.rar
            推荐教材.rar
            每周作业.rar
            每日课件及代码.rar
            软件.rar


    01.熟悉Jupyter notebook
            001.创建新的Python环境
            002.Python环境与版本(一)
            003.Python环境与版本(二)
            004.Python环境与版本(三)
            005.Python环境与版本(四)
            006.Python环境与版本(五)
            007.Python环境与版本(六)
            008.Python环境与版本(七)
            009.安装决策树可视化工具Graphviz(一)
            010.安装决策树可视化工具Graphviz(二)
            011.几个重要的工具包介绍(一)
            012.几个重要的工具包介绍(二)
            013.安装TensorFlow与Keras(一)
            014.安装TensorFlow与Keras(二)
            015.Jupyter notebook的基本使用技巧
            016.Markdown的基本技巧(一)
            017.Markdown的基本技巧(二)


    02.文献与代码管理工具及统计基础
            018.学习方法总结
            019.Mendeley介绍及安装(一)
            020.Mendeley介绍及安装(二)
            021.GitHub介绍及安装
            022.GitHub远端连接操作(一)
            023.GitHub远端连接操作(二)
            024.GitHub远端连接操作(三)
            025.答疑(一)
            026.答疑(二)
            027.答疑(三)
            028.统计基础概述


    03.Python基本数据类型
            029.课程概述
            030.计算机语言与程序概述(一)
            031.计算机语言与程序概述(二)
            032.为什么需要编程语言
            033.Python能做什么
            034.课间答疑
            035.Python2和Python3的区别
            036.编程语言的元素
            037.致敬 Hello World
            038.Python基本数据类型(一)
            039.Python基本数据类型(二)
            040.Python基本数据类型(三)
            041.Python基本数据类型(四)
            042.Python基本数据类型(五)
            043.Python基本数据类型(六)
            044.Python基本数据类型(七)
            045.Python基本数据类型(八)


    04.函数与Python基本数据结构
            046.函数(一)
            047.函数(二)
            048.函数(三)
            049.函数(四)
            050.函数(五)
            051.Python编码结构(一)
            052.Python编码结构(二)
            053.Python编码结构(三)
            054.Python模块和程序包
            055.Python基本数据结构(一)
            056.Python基本数据结构(二)
            057.Python基本数据结构(三)


    05.Numpy的基本操作
            058.Introduction to Numpy
            059.Create Arrays
            060.Basic Operations of Arrays
            061.lndexing ,Slicing and Iterating(一)
            062.lndexing ,Slicing and Iterating(二)
            063.lndexing ,Slicing and Iterating(三)
            064.Matrix Operations (一)
            065.Matrix Operations (二)
            066.Array processing(一)
            067.Array processing(二)
            068.Save and Load Array


    06.Pandas的基本操作
            069.Series
            070.DataFrame+Titanic Example(一)
            071.DataFrame+Titanic Example(二)
            072.DataFrame+Titanic Example(三)
            073.DataFrame+Titanic Example(四)
            074.Index Objects
            075.Reindex
            076.Drop Data
            077.Slice Data(一)
            078.Slice Data(二)
            079.Data Alignment
            080.Rank and Sort


    07.Matplotlib的基本操作
            081.Matplotlib(一)
            082.Matplotlib(二)
            083.Matplotlib(三)
            084.Matplotlib(四)
            085.Matplotlib(五)
            086.Aggregation(一)
            087.Aggregation(二)
            088.Aggregation(三)


    08.Python数据挖掘与机器学习
            089.算法-线性回归(1)
            090.算法-线性回归(2)
            091.算法-线性回归(3)
            092.算法-线性回归(4)
            093.逻辑回归和线性回归(1)
            094.逻辑回归与线性回归(2)
            095.逻辑回归与线性回归(3)
            096.拟合(1)
            097.拟合(2)
            098.拟合(3)
            099.决策树(1)
            100.决策树(2)
            101.决策树(3)
            102.Pandas补充(1)
            103.Pandas补充(2)
            104.决策树(4)
            105.Airbnb(1)
            106.Airbnb(2)
            107.Airbnb(3)
            108.SVM(1)
            109.SVM(2)
            110.代码实战
            111.NLP(1)
            112.NLP(2)
            113.NLP(3)
            114.NLP-Amazon-Class(1)
            115.NLP-Amazon-Class(2)
            116.NLP-Amazon-Class(3)
            117.网站基础(1)
            118.网站基础(2)
            119.网站基础(3)
            120.网络爬虫(1)
            121.网络爬虫(2)
            122.网络爬虫(3)
            123.爬虫进阶
            124.正则表达式(1)
            125.正则表达式(2)
            126.贝叶斯统计(1) (2)
            127.贝叶斯统计(1)
            128.贝叶斯统计(2)
            129.贝叶斯统计(3)
            130.用户信息与数据整合(1)
            131.用户信息与数据整合(2)
            132.用户信息与数据整合(3)
            133.贝叶斯统计2(1)
            134.贝叶斯统计2(2)
            135.贝叶斯统计2(2)
            136.BiliBili-火爆剧集与观众分析(1)
            137.BiliBili-火爆剧集与观众分析(2)
            138.BiliBili-火爆剧集与观众分析(3)
            139.聚类(1)
            140.聚类(2)
            141.聚类(3)
            142.脑筋急转弯(1)
            143.脑筋急转弯(2)
            144.商业舆情分析
            145.近期推荐系统概述(1)
            146.近期推荐系统概述(2)
            147.近期推荐系统概述(3)
            148.人工智能历史(1)
            149.人工智能历史(2)
            150.人工智能历史(3)
            151.机器学习在图像识别中的应用(1)
            152.机器学习在图像识别中的应用(2)
            153.机器学习在图像识别中的应用(3)
            154.课程回顾+剩余课程安排
            155.Pygame(1)
            156.Pygame(2)
            157.Python控制
            158.数据库基础review
            159.游戏结合演示
            160.OpenCV(1)
            161.OpenCV(2)
            162.OpenCV(3)
            163.数据收集
            164.check data+C++review
            165.模型分析
            166.第三周作业要求+GTA自驾驶问题分解
            167.GTA游戏AI识别车道分割线
            168.根据环境调整前景后退与视野方向
            169.TensorFlow
            170.卷积神经网络(1)
            171.卷积神经网络(2)
            172.卷积神经网络(3)
            173.卷积神经网络(4)
            174.卷积神经网络(5)
            175.卷积神经网络(6)
            176.卷积神经网络(7)
            177.深度学习框架剖析
            178.递归神经网络(1)
            179.递归神经网络(2)
            180.递归神经网络(3)
            181.线性代数与数值分析(1)
            182.线性代数与数值分析(2)
            183.线性代数与数值分析(3)
            184.递归神经网络的应用(1)
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            187.强化学习1(1)
            188.强化学习1(2)
            189.强化学习1(3)
            190.强化学习1(4)
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            194.强化学习2(2)
            195.蒙特卡洛模拟(1)
            196.蒙特卡洛模拟(2)
            197.蒙特卡洛模拟(3)
            198.云·计算·数据(1)
            199.云·计算·数据(2)
            200.云·计算·数据(3)
            201.Reinforcement Learning-TD(1)
            202.Reinforcement Learning-TD(2)
            203.Reinforcement Learning-TD(3)
            204.Reinforcement Learning-TD(4)
            205.Reinforcement Learning-TD(5)
            206.Reinforcement Learning-TD(6)
            207.职业规划+面试经验
            208.数据科学在金融业的应用和前景
            209.课程总结答疑(1)
            210.课程总结答疑(2)
            211.课程总结答疑(3)
            212.深度学习经典网络分析-基础(1)
            213.深度学习经典网络分析-基础(2)


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    发表于 2020-8-18 16:34:39 | 显示全部楼层
    感觉来对了,一起自学吧大数据的课程太全了,无论什么时候都能用的到。
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    发表于 2020-8-19 22:23:52 | 显示全部楼层

    感觉来对了,一起自学吧大数据的课程太全了,无论什么时候都能用的到。
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    很不错!!!!!!!!!!!!!!!!!
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    发表于 2020-8-20 21:15:44 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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