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2020年尚硅谷基于机器学习的电影推荐系统实战高清视频教程附笔记、资料、代码 66课

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    2021-1-12 09:35
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    发表于 2020-9-1 09:09:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    7-2020年尚硅谷基于机器学习的电影推荐系统实战高清视频教程附笔记、资料、代码-66课..jpg
    课程介绍:
    本课程主要分为两部分,机器学习和推荐系统基础,与电影推荐系统项目实战。


    课程目录:
    01.机器学习和推荐系统介绍
    02.推荐系统简介_概述
    03.推荐系统简介_推荐系统算法简介
    04.推荐系统简介_推荐系统评测
    05.机器学习入门_数学基础(上)
    06.机器学习入门_数学基础(下)
    07.机器学习入门_机器学习概述
    08.机器学习入门_监督学习(上)
    09.机器学习入门_监督学习(中)
    10.机器学习入门_监督学习(下)
    11.机器学习模型和算法_python简介
    12.机器学习模型和算法_python基础语法(上)
    13.机器学习模型和算法_python基础语法(下)
    14.机器学习模型和算法_线性回归(上)
    15.机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(上)
    16.机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(下)
    17.机器学习模型和算法_线性回归(下)
    18.机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现
    19.机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现
    20.机器学习模型和算法_K近邻
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    24.机器学习模型和算法_逻辑回归(上)
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    30.推荐系统_推荐系统算法详解(一)
    31.推荐系统_推荐系统算法详解(二)
    32.推荐系统_推荐系统算法详解(三)
    33.推荐系统_TF-IDF算法代码示例
    34.推荐系统_推荐系统算法详解(四)
    35.推荐系统_推荐系统算法详解(五)
    36.推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现(上)
    37.推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现(下)
    38.电影推荐系统_项目系统设计(上)
    39.电影推荐系统_项目系统设计(中)
    40.电影推荐系统_项目系统设计(下)
    41.电影推荐系统_项目框架搭建
    42.电影推荐系统_数据加载模块(一)
    43.电影推荐系统_数据加载模块(二)
    44.电影推荐系统_数据加载模块(三)
    45.电影推荐系统_数据加载模块(四)
    46.电影推荐系统_数据加载模块(五)
    47.电影推荐系统_统计推荐模块(上)
    48.电影推荐系统_统计推荐模块(中)
    49.电影推荐系统_统计推荐模块(下)
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    51.电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(中)
    52.电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(下)
    53.电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取(上)
    54.电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取(下)
    55.电影推荐系统_实时推荐模块(一)
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    57.电影推荐系统_实时推荐模块(三)
    58.电影推荐系统_实时推荐模块(四)
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    61.电影推荐系统_基于内容推荐模块(一)
    62.电影推荐系统_基于内容推荐模块(二)
    63.电影推荐系统_基于内容推荐模块(三)
    64.电影推荐系统_基于内容推荐模块(四)
    65.电影推荐系统_实时系统联调测试(上)
    66.电影推荐系统_实时系统联调测试(下)


    备注:(04)202008157大数据
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    发表于 2020-9-1 17:53:03 | 显示全部楼层
    感觉来对了,一起自学吧大数据的课程太全了,无论什么时候都能用的到。
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    发表于 2020-9-4 17:49:41 | 显示全部楼层

    感觉来对了,一起自学吧大数据的课程太全了,无论什么时候都能用的到。
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    发表于 2020-9-21 11:10:05 | 显示全部楼层
    时光总在犹豫不觉中蹉跎,可不去犯错,又怎能有收获.....
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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-9-27 13:40:23 | 显示全部楼层
    马上要毕业了,希望学点实战类教程增加点项目经验。
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    发表于 2020-9-30 15:13:23 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

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