【实战】基于Greenplum hadoop数据挖掘实战视频教程 6课

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    发表于 2016-11-20 16:40:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    GREENPLUM适用场景:

    Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中,每个 SMP 节点也可以运行自己的操作系统、数据库等,它的特点主要就是查询速度快,数据装载速度快,批量DML处理快。而且性能可以随着硬件的添加,呈线性增加,拥有非常良好的可扩展性。因此,它主要适用于面向分析的应用。比如构建企业级ODS/EDW,或者数据集市等等。

    GREENPLUM的前景:

    GREENPLUM 诞生于2003年硅谷,2010/07 EMC收购了GREENPLUM,并把GREENPLUM作为EMC面向分析云的战略核心产品,加以大力发展。该产品不仅在国际市场发展很快,在国内市场发展也很快。最著名的案例就是阿里巴巴集团,经过多种产品的精心选型,最终选择GREENPLUM作为它们的数据仓库平台存放数百TB的业务数据去高效支持各种分析应用。正是由于产品发展速度很快,但是在相关人才上存在很大缺口。

    Greenplum Hadoop大数据分析平台:

    大量的半结构化和非结构化信息无法管理和存储,大数据增长速度惊人,每年以几何级数速度增长,需要有专业化的解决方案应对大数据挑战。EMC收购了Greenplum之后,推出的针对Hadoop的Greenplum的数据库软件。采用Greenplum HD技术管理半结构化和非结构化信息,整体TCO更低,除了进行有效存储和管理,可以通过MapReduce技术进行并行的分析和挖掘,把大量的数据存储变成有价值的数据资产。

    课程简介:

    全面深入地介绍了Greenplum数据库,包括架构特性、部署、管理、开发和调优等,由浅入深,理论结合实战,让同学全面彻底掌握这把大数据利剑。

    适合学员:

    本课程适合于有一定java基础知识,对数据库和sql语句有一定了解,熟练使用linux系统的技术人员,特别适合于想换工作或寻求高薪职业的人士。

    课程目录:

    第1课Greenplum架构1
    第2课Greenplum架构2
    第3课安装Greenplum
    第4课Hadoop与Greenplum架构整合1
    第5课Hadoop与Greenplum架构整合2
    第6课Hadoop与Greenplum架构整合3

    课程展示:


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    发表于 2017-11-21 21:36:56 | 显示全部楼层
    课程不错,谢谢楼主,一起自学吧不愧是专业的大数据学习论坛。
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    2021-2-18 15:02
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    发表于 2018-2-7 18:52:34 | 显示全部楼层
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    发表于 2018-4-9 07:00:14 | 显示全部楼层
    感觉来对了,一起自学吧大数据的课程太全了,无论什么时候都能用的到。
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    有的人你看不见,因为他远远走在前面....
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