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2019年商业智能数据分析方法理论与实践 63课

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    课程目录:


    01.开篇介绍
    02.商业分析、数据分析、数据挖掘、人工智能的关联与区别
    03.数据分析从业者,如何走上商业分析之路
    04.产品、运营、销售、营销、风控、供应链管理人员,需掌握多少商业分析的技能
    05.个通俗案例:如何解读商业数据(上)
    06.个通俗案例:如何解读商业数据(下)
    07.个通俗案例:如何开展商业分析
    08.一个通俗案例:如何深入分析商业问题(上)
    09.一个通俗案例:如何深入分析商业问题(下)
    10.从理解商业模式开始(上)
    11.从理解商业模式开始(下)
    12.具体商业环节的决策流程(上)
    13.具体商业环节的决策流程(下)
    14.商业决策中的常见问题
    15.数据分析能做什么(上)
    16.数据分析能做什么(下)
    17.数据分析能解决哪些商业问题
    18.数据分析不能解决哪些商业问题(上)
    19.数据分析不能解决哪些商业问题(下)
    20.解决商业问题,数据分析如何开展工作(上)
    21.解决商业问题,数据分析如何开展工作(下)
    22.商业分析的输出成果展示(上)
    23.商业分析的输出成果展示(下)
    24.初级操作:先看一个简单的问题
    25.基础操作:认识数据指标,找指标的业务含义之一
    26.基础操作:认识数据指标,找指标的业务含义之二
    27.基础操作:认识数据指标,找指标的业务含义之三
    28.基础操作:构建指标体系,将孤立的指标建立联系
    29.初级分析:寻找标准的简单办法,数据+标准=判断
    30.初级分析:推测原因,发现问题
    31.初等分析:合理假设,预测问题走向
    32.初级分析技能小结
    33.中级分析,从增加过程指标开始(看个简单的例子)
    34.中级分析,漏斗分析法
    35.中级分析,结构分析法
    36.中级分析,提建议的基本思路
    37.中级分析:进一步深入的引子
    38.中级分析:看一个多维度例子
    39.中级分析:单维度分类(切割法)
    40.中级分析:两维度分类(矩阵法、分组对比法)
    41.中级分析:进一步深入分析的引子
    42.中级分析:更复杂的例子(多维度,多流程)
    43.中级分析:拆解问题的顺序
    44.中级分析:设计深入挖掘的线路
    45.中级分析:打商业标签、反推商业场景
    46.中级分析:搞掂宏观问题,再深入细节
    47.中级分析:多维度、多时间下提建议方式
    48.高级分析:先来个简单的题目热身
    49.高级分析:构建分析思路的基本方法
    50.高级分析:销售分析基本原理
    51.高级分析:用户分析基本原理
    52.高级分析:促销分析基本原理
    53.高级分析:综合性策略建议的基本原理
    54.高级分析:真正复杂的问题,长这样
    55.高级分析:梳理问题现状(5w2h分析法)上
    56.高级分析:梳理问题现状(5w2h分析法)下
    57.高级分析:构建分析逻辑(逻辑树法)
    58.高级分析:分析宏观因素影响(趋势分析法)
    59.高级分析:多影响因素下,寻找内部答案的顺序
    60.高级分析:假设检验与趋势预测(上)
    61.高级分析:假设检验与趋势预测(下)
    62.高级分析:综合性汇报方法
    63.高级分析小结:最高级的分析,是体系化作战


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    备注:(04)2020120406  商业智能

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