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Darknet框架与YOLOv3数据集训练实战视频教程(附讲义)23课

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    2021-2-4 15:48
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    发表于 2021-2-4 16:09:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    适合人群:


    具有一定深度学习基础,希望掌握YOLOv3目标检测实战方法的同学们


    课程目标:


    学习和学习YOLOv3目标检测训练自己的数据集方法


    课程简介:

    YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目:足球目标检测(单目标检测)、梅西目标检测(单目标检测)、足球和梅西同时目标检测(两目标检测)。


    本课程的YOLOv3使用Darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。


    Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,值得深入探究。


    课程目录:


    00.配套资料(讲义)
    01.课程介绍
    02.任务说明
    03.常用数据集说明
    04.性能指标解读
    05.网络模型解读
    06.YOLOV3目标检测原理
    07.Darknet框架介绍
    08.Darknet安装部署
    09.数据集标签设计
    10.数据集整理
    11.YOLOv3的cfg文件解读
    12.修改配置文件
    13.训练自己的数据集
    14.测试训练出的网络模型
    15.性能统计
    16.先验框聚类
    17.数据集准备及网络训练
    18.网络模型测试
    19.性能统计及先验框聚类
    20.数据集准备及网络训练
    21.网络模型测试
    22.性能统计及先验框聚类
    23.课程总结


    课程大小:


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    备注:(04)2021020403 人工智能

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    发表于 2021-2-4 23:38:05 | 显示全部楼层
    学习是一群志同道合的人在一起碰撞的过程。
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    发表于 2021-2-6 18:18:30 | 显示全部楼层
    时光总在犹豫不觉中蹉跎,可不去犯错,又怎能有收获.....
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    发表于 2021-2-8 09:51:04 | 显示全部楼层
    楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得一起自学吧是注册对了!
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    发表于 2021-2-10 06:12:42 | 显示全部楼层
    怀疑自己并不可怕,可怕的是一再怀疑自己——沃.兹基硕德
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    发表于 2021-2-16 13:41:43 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 7 天前 | 显示全部楼层

    时光总在犹豫不觉中蹉跎,可不去犯错,又怎能有收获.....
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    发表于 5 天前 | 显示全部楼层
    课程太棒了,还有可以加入技术交流群,大牛指导学习。
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    发表于 昨天 10:45 | 显示全部楼层
    ccccccccccccccccccccccccccccc!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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