2019最新人工智能第二期全套视频教程和资料工具

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    发表于 2021-6-2 11:25:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    课程介绍:


    现今人工智能:机器学习与数据挖掘、深度学习无疑是今年最为火热的行业,由于人工智能领域的人才需求量急速增长,基础层研究人才成为最大人才需求点,包括深度学习、机器学习、数据挖掘、神经网络等细分领域都“一将难求”。




    课程目录:


    0-预科班


    20181116-开班仪式
    20181122-Linux简介及常用操作
    20181129-linux基本命令


    1-Python课件


    1-Python课件.zip
    20181215-数值类型和序列类型
    20181218-序列类型方法
    20181220-格式化输出和深浅拷贝
    20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算
    20181225-控制流程
    20181227-函数基础和函数参数
    20181229-函数作用域和匿名函数
    20190103-类定义、属性和继承
    20190106-继承和魔法方法
    20190108-对象协议和描述器
    20190110-文件
    20190112-异常
    20190115-迭代器
    20190117-正则
    20190119-实战案例




    2-机器学习


    01-20190121-人工智能杂谈
    02-20190221-机器学习开班与环境
    03-20190223-numpy
    04-2090226-pandas上
    05-20190228-pandas中
    06-20190302-pandas下
    07-20190305-matplotlib和seaboarn
    08-20190307机器学习术语
    09-20190309-特征工程
    10-20190312-数据清洗
    11-20190314-线性回归
    12-20190316波士顿房价预测
    13-20190328-homework_BikeSharing_Codes
    14-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测
    15-20190411-logistic
    16-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类
    17-20190423-SVM
    18-20190425-SVM案例
    19-20190427-决策树
    20-20190430-随机森林
    21-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战
    22-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01
    23-20190514-XGboost02
    24-20190516-XGBoost案例
    25-20190521-LightGBM
    26-20190523-lightgbm案例以及模型融合上
    27-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本
    28-20190610-监督学习复习
    29-20190611-PCA
    30-20190615-SVD分解
    31-20190618-knn+k-means
    32-20190620-层次聚类和DBSCAN
    33-20190622-32-推荐系统01
    34-20190625-推荐系统02
    35-20190627-CTR点击预估上
    36-20190629-CTR点击预估下
    37-20190702-点击预估项目
    38-20190705-推荐系统项目
    39-20190706-面试题精讲

    3-深度学习课件


    01-20190711-深度学习简介与环境配置
    02-20190713-TensorFlow从入门到实践
    03-20190716-神经网络入门-DNN
    04-20190718-神经网络模型调优
    05-20190720-卷积神经网络-理论
    06-20190723-卷积神经网络-实践
    07-20190725-卷积神经网络-作业
    08-20190727-循环神经网络-基础
    09-20190730-循环神经网络-扩展
    10-20190801-循环神经网络-作业
    11-20190806-对抗生成神经网络
    12-20190808-深度卷积对抗生成网络

    4-项目课


    01-20190813-卷积神经网络介绍
    05-20190823-行人重识别算法实现2
    02-20190816-pytorch基础
    03-20190817-行人重识别介绍
    04-20190822-行人重识别算法实现1

    课程大小:



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    备注:(04)2021050612  人工智能


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  • TA的每日心情

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    感谢楼主分享,正确的学习路线比课程更重要
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    发表于 2021-6-2 21:39:53 | 显示全部楼层
    学习是一群志同道合的人在一起碰撞的过程。
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    发表于 2021-6-3 05:55:05 | 显示全部楼层
    怀疑自己并不可怕,可怕的是一再怀疑自己——沃.兹基硕德
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